研究者業績
基本情報
- 所属
- 兵庫県立大学 大学院 情報科学研究科 教授(兼任)社会情報科学部 教授(兼任)先端医療工学研究所 教授(兼任)大学院 応用情報科学研究科 教授神戸大学 生命・医学系保健学域 特命教授
- 学位
- 博士（保健学）(2003年3月 大阪大学)
- J-GLOBAL ID
- 200901083307620880
- researchmap会員ID
- 6000016392
京都大学大学院医学研究科 非常勤講師
姫路獨協大学 非常勤講師
国立循環器病研究センター 客員研究員
神戸大学医学部附属病院 医学研究員
研究分野
1経歴
28-
2024年4月 - 現在
-
2022年12月 - 現在
-
2022年4月 - 現在
-
2021年4月 - 現在
-
2019年4月 - 現在
学歴
2-
- 2003年
-
- 1998年
委員歴
54-
2023年7月 - 現在
-
2023年6月 - 現在
-
2022年10月 - 現在
-
2021年4月 - 現在
-
2020年4月 - 現在
論文
127-
日本医用画像工学会大会予稿集 43回 146-147 2024年8月深層学習を用いた画像分類が近年,医療に応用されているが,医用画像の多くは良性と悪性のような所見の違いで不均衡なデータ構成になっていることが珍しくない。機械学習による不均衡なデータ構成を持つ画像の分類は,数の多いデータの影響で数の少ない所見の画像の検出が困難な場合が多い。多くの研究はこの問題を深層学習で解決しようとしているが,本研究ではレディオミクス特徴量という数値特徴量に基づく分類に置き換えて,少ないデータを多いデータと同じ数にアップサンプリングすることで,定量的に良悪性の分類を改善できるのではないかと考えた。画像から算出したレディオミクス特徴量をSMOTE,BorderlineSMOTE,SVMSMOTE,ADASYNの4つ方法でアップサンプリングしてランダムフォレストアルゴリズムで分類した結果,深層学習による画像分類に比べて高い汎化性と堅牢性が示唆された。(著者抄録)
-
Proceedings of the 2024 6th International Conference on Intelligent Medicine and Image Processing 15-21 2024年4月26日
MISC
159-
Precision medicine = プレシジョンメディシン / 「Precision medicine」編集委員会 編 7(9) 737-741 2024年8月
講演・口頭発表等
27-
The 2024 6th International Conference on Intelligent Medicine and Image Processing (IMIP 2024) 2024年4月27日
-
IEEE EMBS International Conference on Data Science and Engineering in Healthcare, Medicine & Biology 2023年12月8日
所属学協会
3共同研究・競争的資金等の研究課題
19-
日本学術振興会 科学研究費助成事業 2024年4月 - 2029年3月
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日本学術振興会 科学研究費助成事業 2024年4月 - 2028年3月
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日本学術振興会 科学研究費助成事業 2024年4月 - 2027年3月
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日本学術振興会 科学研究費助成事業 2023年4月 - 2026年3月
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神戸市 委託研究 2023年8月 - 2024年3月