美濃 伸之

本研究では, ERS-1 SARデータによる草地管理状況の把握が可能であるか検討した。ここでは, 耕起・再播種を行う草地更新と牧草収穫の現状がERS-1 SARによって捉えられるかどうかをLandsat TMをスクリーンデジタイジングして得た圃場図を併用した方法で調べた。その結果, ERS-1 SARデータでは草地更新後の草地がそれ以外の草地と比べて, 高い後方散乱係数を示すことが分かった。これは耕起に伴い草地地表面の粗度が大きくなることと耕起後に反転された下層土壌の高い土壌水分含量に起因するものと考えられた。また, ERS-1 SARデータを利用して作成した草地更新の現状を示すマップはLandsat TMを利用して作成したものと高い割合で一致した。一方, バイオマスの変化を伴う牧草収穫状況はERS-1 SARデータでは捉えることができなかった。草地生産力の回復を目的として行われる草地更新は草地管理上, 重要な作業である。概して晴天率の低い日本の草地酪農地帯において, 全天候型の衛星SARによって草地更新の実態が捉えられる可能性が示唆されたことは非常に有用である。

本研究では,草地の利用形態,および牧草の収穫時期を衛星データを利用して捉えることを試みた。北海道の根釧地域を対象に,1990〜1994年と1982〜1986年の両時期について解析を行った結果,近年では,放牧地が減少し,採草地が増加しつつあり,採草地全般において収穫がより早期に行われるようになった状況が捉えられた。放牧利用から採草利用への草地利用形態の変化,および収穫時期がより早期に推移していることは,牧草生産がより集約的に行われるようになってきたことを示すものである。これらの結果は近年の対象地域における草地利用状況の変化を衛星データが捉えられたものと考えられる。草地を含む農業分野では,衛星リモートセンシングに即時性を要求する場合が多いが,過去の衛星データの蓄積から農業の現状および変化を把握することも,衛星リモートセンシングの活用場面のひとつであると思われる。

Once grassland productivity decreases, grass-renovation, accompanied by plowing and seeding, needs to be conducted to improve its productivity. Years after grass-renovation is one index indicating grassland productivity. In this study, the monitoring of grass-renovation status using satellite data is discussed. By extracting 1-year grassland and renovated grassland from each satellite image, we compiled a Grass-renovation years map (1985-1994) . Renovation years from satellite data agreed with that from ground survey with high accuracy, showing that satellite remote sensing is very useful for survey of grass-renovation status.

Satellite remote sensing provides wide-ranging and temporal information on grasslands, which are indispensable for proper grassland management. In this study the satellite monitoring of annual changes of grasslands is discussed. By applying a new method which utilizes a Grassage Standard Map to a study area in Konsen Plain, Hokkaido, Japan, increases in reflectance according to the aging of grasslands were identified from the data observed in May. The increases were considered to be a result of dead leaf accumulation on the ground surface of grasslands. In the June data, sudden decreases of reflectance in the near infrared and middle-infrared bands were identified within the 4 years period after the grass-renovation. The decreases may be a result of changes in grass biomass and grass species composition. The results demonstrate the significance of the new method for grassland monitoring.