研究者業績
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  2. 健山 智子

健山 智子

タテヤマ トモコ  (Tomoko Tateyama)

基本情報

所属
藤田医科大学 医療科学部　研究推進ユニット　知能情報工学分野 准教授
学位
博士（工学）(琉球大学)
研究者番号
90550153
J-GLOBAL ID
201501004267795217
researchmap会員ID
7000013361
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研究キーワード

 7

研究分野

 1

経歴

 13
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学歴

 3

委員歴

 3

受賞

 9
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論文

 91
  • Yasuo Takatsu, Tsuyoshi Ueyama, Takahiro Iwasaki, Tomoko Tateyama, Tosiaki Miyati
    Radiological physics and technology 17(2) 536-552 2024年6月  査読有り
    This study elucidated the effects of a three-dimensional k-space trajectory incorporating the partial Fourier (PF) technique on a time-intensity curve (TIC) in a dynamic contrast-enhanced magnetic resonance imaging of a typical malignant breast tumor using a digital phantom. Images were obtained from the Cancer Imaging Archive Open Data for Breast Cancer, and 1-min scans with high temporal resolution were analyzed. The order of the k-space trajectory was set as Linear (sequential), Low-High (centric), PF (62.5%; Z-, Y-, and both directions), and Low-High Radial. k0 (center of the k-space) timing and TIC shape were affected by the chosen k-space trajectory and implementation of the PF technique. A small TIC gradient was obtained using a Low-High Radial order. If the k-space filling method (particularly the radial method) produces a gentle TIC gradient, misinterpretation could arise during the assessment of tumor malignancy status.
  • Shurong Chai, Rahul Kumar Jain, Jiaqing Liu, Shiyu Teng, Tomoko Tateyama, Yinhao Li, Yen-Wei Chen
    Neurocomputing 580 127482-127482 2024年5月  査読有り
  • Yasuo Takatsu, Hiroshi Ohnishi, Tomoko Tateyama, Tosiaki Miyati
    Physical and engineering sciences in medicine 47(1) 339-350 2024年3月  査読有り
    This initial study aimed at testing whether fat-containing agents can be used for the fat mass estimation methods using magnetic resonance imaging (MRI). As an example for clinical application, fat-containing agents (based on soybean oil, 10% and 20%), 100% soybean oil, and saline as reference substances were placed outside the proximal femurs obtained from 14 participants and analyzed by 0.3 T MRI. Fat content was the estimated fat fraction (FF) based on signal intensity (SIeFF, %). The SIeFF values of the femoral bone marrow, including the femoral head, neck, shaft, and trochanter area, were measured. MRI data were compared in terms of bone mineral content (BMC) and bone mineral density (BMD) by dual-energy X-ray absorptiometry (DXA) in the proximal femur. Twelve pig femurs were also used to confirm the correlation between FF by the DIXON method and SIeFF. According to Pearson's correlation coefficient, the SIeFF and total BMC and BMD data revealed strong and moderate negative correlations in the femoral head (r <  - 0.74) and other sites (r =  - 0.66 to - 0.45). FF and SIeFF showed a strong correlation (r = 0.96). This study was an initial investigation of a method for estimating fat mass with fat-containing agents and showed the potential for use in MRI. SIeFF and FF showed a strong correlation, and SIeFF and BMD and BMC showed correlation; however, further studies are needed to use SIeFF as a substitute for DXA.
  • Shiyu TENG, Jiaqing LIU, Yue HUANG, Shurong CHAI, Tomoko TATEYAMA, Xinyin HUANG, Lanfen LIN, Yen-Wei CHEN
    IEICE Transactions on Information and Systems E107.D(3) 342-353 2024年3月1日  査読有り
  • Shiyu Teng, Shurong Chai, Jiaqing Liu, Tomoko Tateyama, Lanfen Lin, Yen-Wei Chen 0001
    ICCE 1-5 2024年  査読有り
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MISC

 106
  • 上谷 芽衣, 健山 智子, 小原 伸哉, 韓 先花, 金崎 周造, 井上 明星, 古川 顕, 陳 延偉
    電子情報通信学会ソサイエティ大会講演論文集 2014(1) 423-423 2014年9月9日  
  • 丘 海航, 海堀 昌樹, 健山 智子, 宮脇 康介, FORUZAN Amir Hossein, 松井 康輔, 權 雅憲, 陳 延偉
    電子情報通信学会ソサイエティ大会講演論文集 2014(1) 424-424 2014年9月9日  
  • 谷口 絢子, 古川 顕, 金崎 周造, 健山 智子, 陳 延偉
    電子情報通信学会ソサイエティ大会講演論文集 2014(1) 425-425 2014年9月9日  
  • 田中 英俊, 椎野 顯彦, 健山 智子, 陳 延偉
    電子情報通信学会ソサイエティ大会講演論文集 2014(1) 426-426 2014年9月9日  
  • Zhu Shuaizhen, Deng Zhuofu, Gao Yu, Yao Renjie, Tateyama Tomoko, Zhu Zhiliang, Chen Yen-Wei
    電子情報通信学会技術研究報告 = IEICE technical report : 信学技報 114(103) 7-12 2014年6月24日  
    In this paper, we present an interactive and collaborative 3D virtual medical image visualization system to support collaborative medical diagnosis and treatments. Our system can be operated by several users (doctors) at different place. Each user can interactively access or visualize patient's 3D images using his/her own iPad and all users can share the information. It will be useful for remote discussions and diagnosis, remote collaborative works and remote medical educations. The intuitive computer graphic interface and virtual reality 3D environment make discussions and diagnosis more convenient and more efficient. The system has many special functions on operation such as show, zoom in, zoom out, slide, slide section, rotation, rotate section, browse the slice, mark the slice and location.
  • DONG Chunhua, FORUZAN Amir H., HAN Xian-hua, TATEYAMA Tomoko, CHEN Yen-wei
    電子情報通信学会技術研究報告 = IEICE technical report : 信学技報 114(103) 27-32 2014年6月24日  
    Accurate segmentation of abdominal organs is a key step in computer-aided diagnosis (CAD) system. To accurately segment a tissue, a volume of interest (VOI), in which the organ was located, was defined by a user. However, user interaction usually makes the task laborious and time-consuming. Hence, we propose a method that finds the VOI bounding box of the organ automatically based on the bone reference, which can be easily extracted from CT volumes. The basic idea of our proposed method is to achieve anatomical localization according to the statistical geometric location of organs within the bone reference. How to choose the bone as the reference was a difficult task, because the available abdominal volume have large variation during imaging procedure. With taking these into consideration, we prepared four different bone references. Using the adaptive selection of appropriate reference bone, the extracted bone from the input image is registered to the reference. After registration of all tissues of the training images, we find the VOI of the ensemble of tissues and use it as the organ bounding box. For the test images, according to the adaptive selection of bone reference, the candidate organ region is extracted based on this organ bounding box. We demonstrated the effectiveness of our method by finding the bounding box of kidney, liver and spleen.
  • Wang Jian, Tu Hua-Wei, Han Xian-Hua, Tateyama Tomoko, Chen Yen-Wei
    電子情報通信学会技術研究報告 = IEICE technical report : 信学技報 114(41) 31-35 2014年5月22日  
    Medical imaging plays a central role in many healthcare practices. With the development of medical imaging devices, the medical image data can be achieved in higher and higher definitions, and then how to analyze and visualize the acquired large-amount and complex data is a desiring demand in medical education and clinical fields. Therefore, this paper develops a multi-touch based medical image analysis and visualization system for analyzing medical images, displaying the whole body's organs of a subject and the interested organ and region to explore more detailed structures. The designed system includes three modules: (1) Image analysis module, which will enable user segment a desired organ interactively; (2) Visualization module, which can manifest not only the detailed information and global structures of an organ in different view-points but also the correlated location relations between different organs; (3) Control module, which can enable the user to easily interact with the system by multi-touch based control. The designed system is able to achieve a detail visualization of the integrated components, and can be applied to education, doctor-training and clinical sites.
  • Wang Jian, Tu Hua-Wei, Han Xian-Hua, Tateyama Tomoko, Chen Yen-Wei
    電子情報通信学会技術研究報告 = IEICE technical report : 信学技報 114(39) 31-35 2014年5月22日  
    Medical imaging plays a central role in many healthcare practices. With the development of medical imaging devices, the medical image data can be achieved in higher and higher definitions, and then how to analyze and visualize the acquired large-amount and complex data is a desiring demand in medical education and clinical fields. Therefore, this paper develops a multi-touch based medical image analysis and visualization system for analyzing medical images, displaying the whole body's organs of a subject and the interested organ and region to explore more detailed structures. The designed system includes three modules: (1) Image analysis module, which will enable user segment a desired organ interactively; (2) Visualization module, which can manifest not only the detailed information and global structures of an organ in different view-points but also the correlated location relations between different organs; (3) Control module, which can enable the user to easily interact with the system by multi-touch based control. The designed system is able to achieve a detail visualization of the integrated components, and can be applied to education, doctor-training and clinical sites.
  • 藤井亮馬, 健山智子, 草水之彦, 田中英俊, 上谷芽衣, KITRUNGROTSAKUL Titinunt, 王建, 徐睿, 長谷川恭子, 田中覚, 陳延偉
    電気関係学会関西連合大会講演論文集(CD-ROM) 2014 2014年  
  • 谷口 絢子, 古川 顕, 健山 智子, 武 星, 佐藤 滋高, 金崎 周造, 陳 延偉
    電子情報通信学会技術研究報告 = IEICE technical report : 信学技報 113(64) 25-30 2013年5月24日  
    本研究ではCine-MRI時系列画像を対象とし,フレーム間差分法を用いた小腸収縮運動の自動計測法の確立を目的とする.本論文では特にフレーム間差分法に着目し,フレーム間の差分値に対して画素値による正規化を行う正規化フレーム間差分法を用いた計測法を提案する.提案法では,従来法の課題であった計測領域自体の輝度値変化によるフレーム間差分値のぶれを改善し,領域自体の輝度値変化にロバストなフレーム間差分値の計算が可能となった.
  • Lin Chen-Lun, Tateyama Tomoko, Inokuchi Ryosuke, Seki Toshihito, Chen Yen-Wei
    電子情報通信学会技術研究報告 : 信学技報 112(411) 311-315 2013年1月24日  
    Locoregional therapy is currently an advanced technique for hepatocellular carcinoma of liver in great demand. For evaluating the treated margin after locoregional therapy, doctors and radiologist trend to use some 3D images fusion application to assess the results of locoregional therapy lately. Usually, Two CT volumes (both before and after locoregional therapy) are applied to a 3D non-rigid registration process so that the treated margin after locoregional therapy can be seen by visualizing the results of registration. However, since the traditional 3D non-rigid registration process uses center based initialization as an initialize approach, but it registration accuracy is not high enough. Therefore, we try to apply a landmark based initialization instead of traditional method when we get some reasonable landmarks from doctor. This paper describes our attempts and show the comparing results of our proposed method and traditional one.
  • 進藤 典, 健山 智子, Hossein Foruzan Amir, 宮脇 康介, 段 桂芳, Liu Zhenyu, 津田 匠, 松井 康輔, 海堀 昌樹, 樺 雅憲, 陳 延偉
    電子情報通信学会技術研究報告 : 信学技報 112(411) 185-190 2013年1月24日  
    肝臓手術では個人によって異なる脈管分布や形状を考慮する必要がある。そのため個人に対応した手術支援が求められている。手術支援の一つである手術シミュレーションでは患者のCT画像を元に肝臓脈管を再現し、切除を行っている。従来のシミュレーションでは肝臓脈管のみを可視化していたが、血管構造を考慮しておらず血管の連結関係が不明瞭である。本研究では血管抽出後に血管構造の解析を行い、血管の連結関係を基に手術対象の血管を提示する方法を示す。
  • 中津美冴, 韓先花, 瀬尾昌孝, 健山智子, 木村亮介, 陳延偉
    電気関係学会関西連合大会講演論文集(CD-ROM) 2013 2013年  
  • Luo Jie, Han Xian-Hua, Kohara Shinya, TATEYAMA Tomoko, FURUKAWA Akira, KANAZAKI Shuzo, CHEN Yen-Wei
    電子情報通信学会技術研究報告. PRMU, パターン認識・メディア理解 112(37) 33-38 2012年5月10日  
    In the field of Computer-aided Diagnosis, organs' shape variability have been found to be important for understanding their inherent structures. It's also well known that Statistical Shape Model (SSM) can effectively capture the shape variation of given training set. Consequently, diseases that cause organ deformations have the possibility to be diagnosed with the aid of computer by SSM based organ shape analysis. However, it's difficult to decide which modes are selected as indicators to assist the diagnosis. Hence, applications of applying SSM for assisting diagnosis haven't widely concerned. In this study we propose a novel modes selection method and test it in case of assisting Cirrhosis diagnosis. Experimental results validate the effectiveness of our method and its potential for assisting the clinic diagnosis.
  • Luo Jie, Han Xian-Hua, Kohara Shinya, TATEYAMA Tomoko, FURUKAWA Akira, KANAZAKI Shuzo, CHEN Yen-Wei
    電子情報通信学会技術研究報告. IE, 画像工学 112(36) 33-38 2012年5月10日  
    In the field of Computer-aided Diagnosis, organs' shape variability have been found to be important for understanding their inherent structures. It's also well known that Statistical Shape Model (SSM) can effectively capture the shape variation of given training set. Consequently, diseases that cause organ deformations have the possibility to be diagnosed with the aid of computer by SSM based organ shape analysis. However, it's difficult to decide which modes are selected as indicators to assist the diagnosis. Hence, applications of applying SSM for assisting diagnosis haven't widely concerned. In this study we propose a novel modes selection method and test it in case of assisting Cirrhosis diagnosis. Experimental results validate the effectiveness of our method and its potential for assisting the clinic diagnosis.
  • 健山 智子, 桶川 萠, 小原 伸哉, 韓 先花, 古川 彰, 金崎 周造, 陳 延偉
    電子情報通信学会技術研究報告. MI, 医用画像 112(38) 39-44 2012年5月10日  
    高精細医用画像から構築された人体臓器統計形状モデルは臓器の形状や大きさなどバリエーションを記述したモデルであり,計算解剖学をはじめ診断や治療支援への応用が期待できる.高精度でかつ少数の学習症例数に対しても汎化能力の高い統計形状モデル構築には症例間において解剖学的に同じ特徴の高精度な対応付け,効率的な3次元臓器形状表現確立が求められる.従来は点分布に基づく3次元形状表現に基づいた臓器形状表現による統計形状モデルでは,直交座標系を用いて臓器特徴ベクトル表現,解析を行なっていたが,学習症例に対し,特徴ベクトル次元が膨大になってしまい,汎化能力が低くなるという問題点があった.この解決法として,球座標上で高効率的に臓器形状表現を行うことができる球面調和関数を用いた臓器形状ベクトル表現の確立が注目されている.本研究では,信頼性の高い統計形状モデル構築を目指し,従来のPDM法による統計形状モデルとSPHARMベースの統計形状モデルの比較評価を行う.比較評価は,臓器形状の再現性を示す汎化能力,臓器形状表現の簡潔性,臓器形状特異値排他能力の3つについて検証を行った。
  • Luo Jie, Kohara Shinya, Hani Xian-Hua, Tateyama Tomoko, Kanasaki Shuzo, Furukawa Akira, Chen Yen-Wei
    電子情報通信学会総合大会講演論文集 2012(2) 206-206 2012年3月6日  
  • 津田 匠, 海堀 昌樹, 松井 康輔, 石崎 守彦, 權 雅憲, 宮脇 康介, 健山 智子, 陳 延偉, 小枝 正直, 大西 克彦, 登尾 啓史
    日本外科学会雑誌 113(2) 399-399 2012年3月5日  
  • 藤原千絵, 大西那生, 健山智子, 榊原一紀, CHEN Yen-Wei
    映像情報メディア学会年次大会講演予稿集(CD-ROM) 2012 2012年  
  • 健山智子, 上谷芽衣, 田中英俊, 桶川萌, 小原伸哉, 韓先花, 金崎周造, 佐藤滋高, 古川顕, 陳延偉
    電気関係学会関西連合大会講演論文集(CD-ROM) 2012 2012年  
  • 田中英俊, 高橋美帆子, 椎野顯彦, 健山智子, 陳延偉
    電気関係学会関西連合大会講演論文集(CD-ROM) 2012 2012年  
  • 谷口絢子, 健山智子, 古川顕, 佐藤滋高, 金崎周造, 金崎周造, 陳延偉
    電気関係学会関西連合大会講演論文集(CD-ROM) 2012 2012年  
  • 進藤典, 健山智子, FORUZAN Amir H, FORUZAN Amir H, 宮脇康介, DANG Guifang, DANG Guifang, LIU Zhenyu, 津田匠, 松井康輔, 海堀昌樹, 權雅憲, 陳延偉
    電気関係学会関西連合大会講演論文集(CD-ROM) 2012 2012年  
  • 上谷芽衣, 徐睿, FORUZAN Amir Hossein, 健山智子, 小原伸哉, 佐藤滋高, 金崎周造, 古川顕, 陳延偉
    電気関係学会関西連合大会講演論文集(CD-ROM) 2012 2012年  
  • 藤本 雄多, 小嶋 沙織, 長谷川 恭子, 仲田 晋, 健山 智子, 陳 延偉, 田中 覚
    日本VR医学会学術大会プログラム・抄録集 2012 16-16 2012年  
  • 健山 智子
    研究助成金受給者研究報告集 31 190-198 2012年  
  • 藤原 千絵, 大西 那生, 健山 智子, 榊原 一紀, 陳 延偉
    映像情報メディア学会年次大会講演予稿集 2012 8-7-1-_8-7-2_ 2012年  
    Our goal is to let people experience and learn the nature of the ocean. We propose an algorithm for behavior generalization of fish school by the potential field method. The proposed incorporation of this method has potential to keep computational cost down, and generate various and adaptive behaviors in 3D-spaces.
  • 健山智子, 小原伸哉, 田中泰史, 桶川萌, 古川顕, 金崎周造, 若宮誠, 韓先花, 陳延偉
    画像の認識・理解シンポジウム(MIRU2011)論文集 2011(2011) 255-262 2011年7月20日  
  • 小嶋沙織, 長谷川恭子, 仲田晋, 健山智子, 陳延偉, 田中覚
    画像の認識・理解シンポジウム(MIRU2011)論文集 2011(2011) 309-314 2011年7月20日  
  • 津田 匠, 海堀 昌樹, 石崎 守彦, 松井 康輔, 前原 稔, 河 相吉, 進藤 典, 健山 智子, 陳 延偉, 權 雅憲
    日本外科学会雑誌 112(1) 455-455 2011年5月25日  
  • 北林 大介, 段 桂芳, 健山 智子, 木村 亮介, 陳 延偉
    電子情報通信学会技術研究報告. IE, 画像工学 111(47) 31-36 2011年5月12日  
    近年,顔面形態と遺伝子間には関連性が指摘されており,顔形状の差異の解析結果が関連性の解明に利用出来ることが期待される.顔形状解析の際,サンプルとなる複数の3次元顔形状データ間の正規化が重要になるが,位置合わせのために3次元のデータから直接特徴点を取得することは困難である.そこで本研究では提案法として,まず3次元顔形状データを円筒座標に基づき2次元展開して特徴点の取得を行う.その後3次元上で対応する特徴点を求め,一般化プロクラステス分析(GPA)に基づいたアライメントを行う.提案法により複数の異なる顔形状の差異を明らかにするアライメントが可能である.
  • 進藤 典, 増田 優, 木西 基, 小原 伸哉, HOSSEIN FORUZAN Amir, 津田 匠, 海堀 昌樹, 健山 智子, 權 雅憲, 陳 延偉
    電子情報通信学会技術研究報告. MI, 医用画像 111(49) 159-164 2011年5月12日  
    肝臓手術では個人によって異なる脈管分布や形状を考慮する必要がある.そのため個人に対応した手術支援が求められている.前回の第1報ではCT画像から抽出した肝臓データを用いて,肝臓の手術シミュレーションを報告した.本研究はその第2報である.今回,より操作性及び直感的認識の向上を目指し,医師の知識と経験をより組み込んだシステム改良を行った.肝臓切除では三次元ポインティングデバイスに肝臓の対象位置を認識させることで,現在の切除対象を認識し,その切除領域の選択が容易になった.また三次元立体ディスプレイによる視認性向上により肝臓情報をより直感的に認識することが可能となり,より現実感のある手術シミュレーションシステムの開発を行った.
  • 増田 優, 健山 智子, Xiong Wei
    情報処理学会研究報告 2010(5) 6p 2011年2月  
  • 小原 伸哉, Foruzan Amir Hossein, 健山 智子
    情報処理学会研究報告 2010(5) 6p 2011年2月  
  • 増田 優, 健山 智子, Xiong Wei, ZHOU Jiayin, 若宮 誠, 金崎 周造, 古川 顕, 陳 延偉
    電子情報通信学会技術研究報告. MVE, マルチメディア・仮想環境基礎 110(382) 21-26 2011年1月13日  
    肝腫瘍検出方法に関しては多くの手法が提案されており,それらは濃度値情報を基本としたものである.しかし,画像のコントラストが良くない場合には検出が困難になるという問題がある.そこで,学習用データから作成した確率密度関数を用いてヒストグラム変換をすることにより画像のコントラストを改善する方法を前処理として行う.その後,EM/MPMアルゴリズムを用いることにより,腫瘍を検出した.
  • 小原 伸哉, Foruzan Amir Hossein, 健山 智子, 古川 顕, 金崎 周造, 若宮 誠, 村田 喜代史, WEI Xiong, 陳 延偉
    電子情報通信学会技術研究報告. MVE, マルチメディア・仮想環境基礎 110(382) 27-32 2011年1月13日  
    近年,個人差の大きい臓器などの解剖構造を統計的に表現し形状のバリエーションを記述した統計的形状モデルの研究が盛んに行われている.我々はこれまで,肝臓の統計モデルを用いた肝硬変の診断支援への応用が可能であることを提案した.しかし,従来研究では統計モデル構築の際に使用するデータに正規化を行っていなかった.そこで本研究では,正規化を行ったデータを使用し構築した統計モデルを用いて,正常と異常の分類精度の評価を行った.
  • 健山 智子, 進藤 典, Foruzan Amir Hossein, 小原 伸哉, 木西 基, 林 正倫, 増田 優, 海堀 昌樹, 權 雅憲, 陳 延偉
    電子情報通信学会技術研究報告. MVE, マルチメディア・仮想環境基礎 110(382) 33-38 2011年1月13日  
    肝臓は個人においてもその大きさ,形状及び脈管分布においてバリエーションが広く,各患者の肝臓情報に応じた手術支援は重要な課題である,本研究は各患者のCT画像からクラスタリング法による肝臓分割とFrangi法に基づいた血管情報抽出により詳細な患者肝臓情報の三次元可視化を行う.得られた情報を基に,計算機上で疑似手術環境を設定し,その擬似手術環境上で執刀医が仮想メスを用いて対話的に肝臓内侵襲しながら直観的に侵襲状況をディスプレイ上で確認を行うことが可能な手術支援システムを構築した.
  • 藤原千絵, 大西那生, 健山智子, 榊原一紀, 陳延偉
    電気関係学会関西連合大会講演論文集(CD-ROM) 2011 2011年  
  • 健山智子, 桶川萌, 小原伸哉, 金崎周造, 若宮誠, 古川顕, 陳延偉
    電気関係学会関西連合大会講演論文集(CD-ROM) 2011 2011年  
  • 小嶋 沙織, 長谷川 恭子, 仲田 晋, 健山 智子, 陳 延偉, 田中 覚
    日本VR医学会学術大会プログラム・抄録集 2011 10-10 2011年  
  • 大西 那生, 藤原 千絵, 健山 智子, 榊原 一紀, 陳 延偉
    映像情報メディア学会技術報告 35 5-8 2011年  
    本研究では自然界の魚に近い振る舞いの実現を目的として,魚エージェントの制御アーキテクチャの一構築手法を提案する.エージェント制御アーキテクチャはサブサンプションアーキテクチャの概念に従って構築し,構築したエージェントの制御アーキテクチャに生体の免疫系ネットワークを参考にした行動調停機構を導入することで,魚エージェントがあたかも自身で行動を学習し,自然界と同様の動作獲得を行うことを表現する.その際には粒子群最適化手法を用いたパラメータの自動調整によって,環境に適応的な振る舞いの獲得を実現し,仮想空間上の海洋中で自然な動作を可能とする魚群を生成し,その動作を再現する事を目指す.
  • 河原崎 康友, 段 桂芳, 健山 智子, Sawant Neela, Wang James Z., 陳 延偉
    映像情報メディア学会技術報告 35 29-32 2011年  
    近年,電子的保存を目的としたデジタルアーカイブが注目されている.デジタルアーカイブ化を行うにあたり,膨大な情報量を分類するのにコストがかかるという問題がある.そのため,それらの情報量にメタデータを自動付与することは有用であるが,事前にクラスタリングが必要である.本研究は時代背景の理解や文化保存を目的としたデジタルアーカイブ化の確立のために,西洋宗教画を対象としておりそれらが描かれた年代別にクラスタリングすることを目的としている.提案法は年代によって西洋宗教画の顔形状の描き方が異なることに注目し,各画像に手動で付与された特徴点から顔形状特徴を求め,その特徴を用いてk-means法でクラスタリングを行う.その結果,類似した顔形状特徴を持つ画像が同じクラスタに分類されていることを確認できた.
  • 増田 優, Foruzan Amir Hossein, 健山 智子, 陳 延偉
    電子情報通信学会技術研究報告. MI, 医用画像 110(28) 25-30 2010年5月6日  
    本論文ではCT画像の肝臓内に存在する暗く写った腫瘍候補を自動で検出する新手法を提案する.従来法としてEMアルゴリズムを用いた手法があるが,パラメータを考慮しすぎる結果,比較的明るい部分の腫瘍を見落とすという問題点があった.そこで本研究ではEM/MPMアルゴリズムを用いることにより,各ボクセルの濃度値だけではなく,ボクセル近傍のクラス分類結果を考慮することで検出領域の精度向上に成功した.また,腫瘍の形状特徴を考慮することにより誤検出数を大幅に下げることにも成功した.
  • 小原 伸哉, Foruzan Amir Hossein, 健山 智子, 陳 延偉, 古川 顕, 金崎 周造, 若宮 誠, 村田 喜代史
    電子情報通信学会技術研究報告. MI, 医用画像 110(28) 31-36 2010年5月6日  
    本研究では,肝臓の統計的形状モデルを構築し,構築されたモデルから肝硬変の診断支援への応用を目指す.正常と肝硬変それぞれの肝臓CT画像を用いて統計的形状モデルを構築し,モデル係数を比較することで肝臓が正常であるか異常であるか識別可能であることを提案する.そして,肝臓の統計的形状モデルを使用することにより肝硬変の診断支援への応用が可能であることを示す.
  • 健山 智子, 田中 泰史, 小原 伸哉, Foroozan Amir H, 古川 顕, 陳 延偉
    電子情報通信学会技術研究報告. MI, 医用画像 110(28) 103-108 2010年5月6日  
    統計形状モデルは医用画像データの統計解析による人体臓器の個体間のバラツキを記述したものであり,計算解剖学や術前計画など多くの医療分野において幅広く利用されている.一方,統計形状モデル構築では学習に用いられる症例数が限られていることから少数症例からでも汎化能力の高いモデル構築法の確立は重要な課題である.本研究では新たな統計形状モデル作成法として,人体臓器の3次元形状を球形極座標を用いて2次元行列によって表現し,2次元主成分分析(2D-PCA)を用いた統計形状モデルの構築法を提案する.本論文では提案法が2次元行列によって3次元形状情報を効率的に扱えることから,サンプル数に依存することなく高い汎化能力を持つ統計形状モデルの構築が行われ,そのモデルは未知のデータに対しても高い再現率で再構成が行えることをLeave one out法と定量評価によって示す.
  • 北林大介, 段桂芳, 健山智子, 木村亮介, 陳延偉
    電気関係学会関西連合大会講演論文集(CD-ROM) 2010 2010年  
  • 進藤典, 増田優, FORUZAN Amir H, FORUZAN Amir H, 海堀昌樹, LIU Zhenyu, LIU Zhenyu, 健山智子, 權雅憲, 陳延偉
    電気関係学会関西連合大会講演論文集(CD-ROM) 2010 2010年  
  • 大西那生, 河林弥志, 健山智子, 榊原一紀, 陳延偉
    電気関係学会関西連合大会講演論文集(CD-ROM) 2010 2010年  
  • 小原伸哉, FORUZAN Amir Hossein, FORUZAN Amir Hossein, 健山智子, 古川顕, 金崎周造, 若宮誠, 村田喜代史, 陳延偉
    電気関係学会関西連合大会講演論文集(CD-ROM) 2010 2010年  
  • 小原伸哉, FORUZAN Amir Hossein, FORUZAN Amir Hossein, 健山智子, 陳延偉, 古川顕, 金崎周造, 若宮誠, 村田喜代史
    電気関係学会関西支部連合大会講演論文集(CD-ROM) 2009 2009年  

書籍等出版物

 3

講演・口頭発表等

 4

担当経験のある科目(授業)

 22
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所属学協会

 9
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共同研究・競争的資金等の研究課題

 7
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産業財産権

 2

社会貢献活動

 2
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