櫻井 恵里子

テーマパークのようなサービス施設では, マーケティング調査としてユーザーの意見を集める。その調査目的は, ユーザーがどのうような楽しみ方をしているかを把握することである。しかし, 定性的なテキストデータを分析するのに, 作業時間を強いられてる。そこで本研究では, ユーザー間の意見が多数的か少数的かを計測する事に着目し, そのような計測を機械的に算出する手法を開発した。手段として, Word2vecとWordMoversDistanceを用いて, テキスト間の類似性を計算する。その上で, ユーザー情報を加味して手法を設計した。結果として, 提案手法によって算出された多数少数指標は, 人間が同様の作業を行なった指標と比べて妥当であることが確認できた。

近年，多くの人が苦悩を抱えている．現在の仕事や職業生活に関することで，強いストレスとなっていると感じる事柄がある労働者の割合は58.3％である．特に，日本のIT労働者の60%が精神的なストレスを抱え，IT開発プロジェクトの成功率は30％にとどまっている．そのため，ITの技術を用いて“いつでもどこでもだれでも”不安やストレスといった苦悩を解消できるシステムの開発が求められている． そのシステムの1つとして対話システムがある．1966年にELIZAという対話システムが提案され，2013年にはCRECAという対話システムが提案された．しかし，ELIZAもCRECAも実社会で来談者の問題解決をするには至らなかった．そのため，2018年以降，音声対話機能を持ったバーチャルエージェントによるカウンセリングシステムであるVCAが提案され，有用性が確認された． そこで本稿では，VCAの対話パターンと言い回しを改良し，その有用性を検証する実験を行った．結果，改良したVCAは従来のVCAと比べて，有用だと確認できた．

Since marketing research on theme parks such as Tokyo Disney Land is costly, we developed an efficient opinion collection system. However, it is difficult for the interviewer to extract characteristic opinions from several opinions. Therefore, we classified emotions for opinions based on the wheel of Plutchik, and further proposed a method of displaying them on a map and visualizing them. As a result, it was shown that the interviewer can visually recognize the comment by displaying the comments classified as emotions on the map with the corresponding colors.

In recent years, the scale of E-commerce web sites and the number of users have increased remarkably. Along with that, it is required to respond promptly to requests from customers via online. In this research, we identify costumers, who want to withdraw their order by analyzing their e-mail text sent to customer support for classification model to urge operators to respond. The classification model was carried out in a convolution neural network after embedding expressions of words. We tuned the parameters in the experiment and found it possible to classify with accuracy of 79.2%. In addition, we compared the accuracy with predictive model by customer status. As a result, we obtained high accuracy compared with logistic regression models and support vector machines. From these results, it was proven that the mail document contained information indicating to resign from EC site customers.

近年、人々は様々な苦悩を抱えている。それに対してカウンセラーは少ない。そのため人々は苦悩をぬぐい切れずにいる。そこで、私たちはヴァーチャルカウンセリングエージェント（VCA）を開発した。本稿では、VCAと既存の対話システム（ELIZA, CRECA）の比較実験を行った。その結果、VCAの有用性が証明された。

近年、消費者ライフスタイルの変化に伴った顧客要望の多様化から、動向情報の収集・分析による市場ニーズの把握や、新たな付加価値を生み出す新規施策の展開が求められている。環境評価手法の一つであるキャプション評価法を用いた調査用スマートフォンアプリを作成し、紙形式での調査方法との比較やソーシャル要素の追加が及ぼす調査への影響の検証を行った。