北川 高嗣

本稿では，JHU CSSE(the Center for Systems Science and Engineering at Johns Hopkins University)リポジトリデータとSARS-CoV-2ゲノムデータを対象として，これらのデータの統合による新型コロナウイルスのClade別危険度分析について示す．本分析は，SARS-CoV-2における感染者数および死亡者数の統計データであるJHU CSSEリポジトリデータとSARS-CoV-2のゲノム解析結果であるSARS-CoV-2ゲノムデータを対象として，エピデミックおよびパンデミックのウイルスデータのオープンデータを管理公開しているGISAIDが定義するゲノム情報の類似度によって分けられたウイルスの株であるCladeごと、国ごとの死亡率との相関を危険度として示す．本分析によって，CladeのG種の死亡率に対する正の相関を有し，CladeのO種の死亡率に対する負の相関を有することが判明した.

本稿では，任意の言葉を対象とした音韻印象変換作用素の構成方式を示す．これは，与えられた任意の言葉からその言葉が持つ音の印象を自動抽出する作用素を実現する．この方式は，言葉の音素情報のみを用いてその印象の抽出を実現するため，未定義語や未知語にも柔軟に対応でき，明確に感性を表現しているにもかかわらず，辞書による定義が困難な言葉にも印象語による対応が可能であるという利点を持つ．これにより，ユーザの任意の言葉や未定義・未知の言葉による感性表現が可能となり，ユーザへの負荷が少ないインタフェースが実現されると考えられる．また，本稿では，本方式の適用例，および，実験システムとして，楽曲MIDIデータを対象とした本方式を有する感性検索を実現し，本方式の有効性を示した．In this paper, we present a phoneme-impression transformation operator construction method for an arbitrary word. This method extracts impression that comes from sounds of arbitrary words, including undefined words, unknown words, and new words. It realizes interfaces between persons and computers utilizing user's feeling expression by undefined/unknown words. This paper presents a Kansei retrieval system by utilizing this method for music MIDI data as an experiment system and an application example. Finally we perform various experiments on the system in order to verify the effectiveness of this method.