Hiroshi SAIMARU

武蔵野大学薬学部6 年生に対して実施した薬剤師国家試験と同形式の試験（9 月～2 月に計6 回実施）における総合計および各科目の成績推移をグループ化できるかについて，3 年間（2017–2019 年度）のデータを用いたクラスター分析を行って検討した．その結果，総合計およびすべての科目について上位・中位・下位の3 グループに分類することができたが，その構成人数は科目によって異なる傾向を示した．また，すべての科目について総合計との相関が見られた．ある時点の試験成績から薬剤師国家試験の合否に関して有意に影響がある科目を見いだせるかについて多重ロジスティック回帰分析で検討したところ，薬理など複数の科目で合否に影響がある可能性が示唆された．本研究は，各学生の早い時期の試験成績から，学習到達度の把握や今後の成績推移の見通しを予測し，国家試験対策における学生指導や学習方略の構築を検討する際に有用な知見となる可能性を示している

本学ではアクティブ・ラーニングの一環として学外学修プログラムに取り組んでおり、薬学部以外の1年生は必修としている。プログラムの一つにロサンゼルスの医療福祉施設視察研修があり、看護学部や人間科学部の学生が参加している。薬学部生は履修制度の関係で単位は取得できないが、希望者は本プログラムに参加可能となっている。今回、2016年度の本プログラムに参加した学生が終了後に提出したレポートの自由記述内容をテキストマイニングで分析し、キーワードの抽出を行った。結果、出現頻度が最も高いワードは【学ぶ・知る】であり、次いで【日本】、【病院・施設】【アメリカ】、【自分】、【多い・たくさん】、【見る・見学】、【質問】、【働く・仕事】、【違い】、【コミュニケーション】の順であった。