中村 亮太

大学には一つの多人数講義の中で複数の教員が交代で講義を担当するオムニバス形式の講義がある．このような担当教員と受講者数の多い講義では，試験問題作成と採点作業に非常に時間がかかる．そこで本研究ではマークシート形式で試験を実施し，採点作業を効率化すると同時にマークシートの作成作業を支援するツールを開発し，作業時間の短縮をはかった．開発した試験問題作成支援ツールはマークシートを特別なソフトウェアを使用せずに Excel で作成したシンプルな入力フォームを用いて作成することが可能である．本ツールを利用することで，これまで作業負担の大きかったレイアウト作業を自動的に行うことができる．Making and grading of the examination requires considerable time in the omnibus lectures, because the number of teachers and students is more than that of usual lectures. To overcome this problem, we developed a useful tool to make the computer-scored answer sheet using the simple input form made by Excel. It is often necessary to align the objects such as checkbox manually, even if users use the OCR/OMR dedicated editor. Our tool automatically completes the checkbox and text area layout based on the value input to Excel so that the time of making the computer-scored answer sheet is greatly reduced. Through evaluations, we determined the effectiveness of our tool.

大学では学生の就職活動を支援しているが，エントリーシートの添削を数千名に行なうことは困難である．そこで大人数を対象とした，紙と電子メディアを組み合わせた模擬エントリーシートのフィードバックサービスを構築し，本大学で運用した．本サービスで，学生は紙メディアの専用のエントリーシート （模擬 ES） に自己 PR 等を記入し提出することで，添削者の指摘が手書きされた模擬 ES の PDF ファイルの URL と，評価項目に対応した添削文が記入された電子メールを受け取ることができる．It is difficult to correct the entry-sheet to several thousand students though the job hunting is supported at the university. Entry-sheet is written to sell myself. To overcome this problem, we developed Entry-sheet feedback service where the merit of paper and electronic media were integrated. Students will be able to receive appropriate feedback by writing the dedicated entry-sheet. The E-mail used to feedback is written the link of PDF files on entry-sheet where the corrector's comment is written and the correction sentence corresponding to the evaluation item.

現在，インターネット上には情報発信の場として Web ページが多数存在しており，企業等では商品情報を公開し更なる顧客獲得のために使用している．Web ページの使いやすさによって商品の売上が左右されるということなどから，より多くの人に Web ページを見てもらうようにするため，Web ユーザビリティの向上が重要となっている．Web ユーザビリティを評価するためにユーザがクリックしたログの解析など様々な手法が考えられているが，その中の一つの手法として，視線を使用した評価方法がある．しかし従来の視線を用いた評価手法では，ユーザが具体的に何を見ていたかわからない，また分析に手間がかかるなどといった問題があった．そこで本研究では，従来行われていなかった Web ページの評価方法を考え，より簡単に評価できるツールを提案した．そして，Web ページ上でユーザが何を見ていたかという情報を取得するツールと，取得した情報を解析し Web ページの改善を手伝うためのツールを開発した．A lot of Web pages exist on the Internet, The Web pages are used for sending advertisement and acquiring customers. Because companies want more people to see the advertisement about their merchandise, the improvement of the Web usability is important. Various methods like the analysis of the log that the user clicked were proposed.There was an evaluation method using the glance.However, there was a problem that people didn't understand what the user was concretely looking at. Moreover, there was a problem of taking time to analyze. Then, the paper proposed the method of evaluating the Web page that had not been done in the past.

集団による学習が不可欠な分野として，スポーツのチームプレー等の学習が挙げられる．本研究では協調学習支援をスポーツ分野に応用し，学習者が一同に集まる必要なしに， Web 上で協調して戦略立てやフォーメーションの戦術知識などを学習できる同期遠隔型のマルチメディア協調学習システムを構築した．学習者がWebブラウザを用い，自宅に居ながらにして同期している動画や作戦ボードを操作・編集しながらチームメイトと議論を重ねることができる．今回，バレーボールのスポーツスキルを獲得したい学習者を支援対象と定めたシステムを実装した．It is widely known that collaborative learning is an effective method for learning team play in sports. We developed a Computer-Supported Collaborative Learning (CSCL) system where players get together on the Internet and study team play with teammates using a web browser. The users in their homes can see or manipulate synchronized sports video and coaching board on their web browsers at the same time. A system for volleyball coaching was implemented.

大規模講義ではその人数の多さゆえに、学生に十分な学習支援が困難であるという現状がある。講義と期末テストの実施で手一杯になってしまうことが多いが、学生は「演習やミニテストがあり自分の理解度を確認できる」、「講師からフィードバックが受けられる」講義を求めている。近年、IT 技術を利用して大規模講義の質の向上をめざす例が増えてきているが、ノート PC やネットワーク環境のトラブル等により、ミニテストや定期テストは紙で行なわなければならないのが現状である。そこで著者らは、大規模講義を支援することを目的とした研究活動の一環として、紙と電子メディアのそれぞれの長所を融合する講義支援システムの開発を試みた。構築したシステムは、２次元バーコードと文字認識技術を利用したシステムであり、紙の答案に書かれた学籍番号や解答マークを文字認識およびマーク認識し、結果を PC に自動入力する機能を備えている。さらに、成績評価やコメントがかかれた答案用紙を複合機で一括スキャンして PDF ファイルとして Web サーバーに蓄積し、この PDF ファイルの URL を各学生に電子メールで自動送信する「電子フィードバック機能」を有する。加えて、個人情報保護のための仕組みとして、答案用紙をスキャンする際に、学籍番号、氏名、評価点欄などの領域で画像分割し、分割した部分画像毎に暗号化して保存する機能を提供している。Due to the large number of students, lectures in the auditorium are likely to be limited to delivering one-sided lecture and conducting final exam. However, it is apparently desirable for students to have opportunities to check their own progress or understanding level through frequent check-up. Some have tried to build information systems for online-test or taking attendance. However, paper could not be replaced by online system due to the inevitable trouble of students' laptop PC or computer network. For this reason, we developed an educational system where the merit of paper and electronic media were merged. The system automatically recognizes student's ID and check marks written in paper. 2-D barcode and character recognition technology were combined in the system for this purpose. The scanner reads each student's report annotated by the lecturer and creates PDF, and sends it back to each student via e-mail. For the personal information protection, the created PDF is entirely or partially encrypted through the RSA public-key cryptography.

今日、就職の面接やお見合いなどで用いられる個人写真はスピード写真機や写真屋で撮影されることが多い。しかしながら、撮り直しができないことや気に入らない写真が出力されてしまうことが多いという問題がある。従来、画像認識による客観的な評価によって写真を選別する技術は存在するが、ユーザの好みなどの主観的評価を反映することはできていない。ユーザの好みに合った写真を的確に選ぶためには、ユーザの好みを推定する新たな仕組みが必要である。そこで本稿では視線を用いた顔写真の自動選別システムを提案する。本システムでは写真閲覧時の視線の軌跡を用いて好みの写真を自動的に選択することが可能である。Recently, the photograph of user's face used to job-interview and marriage meeting is often taken in the instant photograph machine or the photograph shop. However, the user cannot retake and users might not like the photograph. Although there are technologies that evaluate the photograph by using the image recognition, they cannot consider the user's subjective evaluation. To choose a corresponding photograph to user's preference accurately, a new mechanism to presume user's preference is necessary. So, we propose the automatic selection system of the photograph by using eye movement. Our system can automatically select the photograph of user's preference by using direction of eyes when the user is looking at the photograph.

大規模講義ではその人数の多さゆえに,学生に十分な学習支援が困難であるという現状がある.講義と期末テストの実施で手一杯になってしまうことが多いが,学生は「演習やミニテストがあり自分の理解度を確認できる」,「講師からフィードバックが受けられる」講義を求めている.近年,IT技術を利用して大規模講義の質の向上をめざす例が増えてきているが,ノートPCやネットワーク環境のトラブル等により,ミニテストや定期テストは紙で行わなければならないのが現状である.そこで著者らは,大規模講義を支援することを目的とした研究活動の一環として,紙と電子メディアのそれぞれの長所を融合する講義支援システムの開発を試みた.構築したシステムは,2次元バーコードと文字認識技術を利用したシステムであり,紙の答案に書かれた学籍番号や解答マークを文字認識およびマーク認識し,結果をPCに自動入力する機能を備えている.さらに,成績評価やコメントがかかれた答案用紙を複合機で一括スキャンしてPDFファイルとしてWebサーバーに蓄積し,このPDFファイルのURLを各学生に電子メールで自動送信する「電子フィードバック機能」を有する.加えて,個人情報保護のための仕組みとして,答案用紙をスキャンする際に,学籍番号,氏名,評価点欄などの領域で画像分割し,分割した部分画像毎に暗号化して保存する機能を提供している.

今日,就職の面接やお見合いなどで用いられる個人写真はスピード写真機や写真屋で撮影されることが多い.しかしながら,撮り直しができないことや気に入らない写真が出力されてしまうことが多いという問題がある.従来,画像認識による客観的な評価によって写真を選別する技術は存在するが,ユーザの好みなどの主観的評価を反映することはできていない.ユーザの好みに合った写真を的確に選ぶためには,ユーザの好みを推定する新たな仕組みが必要である.そこで本稿では視線を用いた顔写真の自動選別システムを提案する.本システムでは写真閲覧時の視線の軌跡を用いて好みの写真を自動的に選択することが可能である.

現在，大学では講義をビデオ化し，デジタル教材と共に配信することがよく行われている．学生はインターネットに接続したPCによって時間や場所を問わずに学習することができる．しかし，配信されるコンテンツは単調な表示であることが多く，学習者の注目を集めるための工夫がされていない．そこで，我々はスライド内の重要な語句に学習者の注目を集めることができるシステム「MONTA」を提案する．MONTAによってスライド内の重要な語句にラベルが自動的に貼られ，文字が隠される．重要な語句をあえて隠すことによって学習者に自然とその箇所を注目させることができる．本稿では，重要語句を自動的に検出するための映像分析結果を示し，実装したシステムについて述べる．Recently, e-learning contents that combine the speaker video with supporting slides have been produced in educational institutions such as universities. They enabled people to study at any time and any place. However, there is a problem that those systems make learners become tired because produced contents are monotonous. We propose the system "MONTA" that can automatically conceal important phrases to attract attention. MONTA can automatically cover important phrases in slide, and can remove the label in synchronized with utterance of the speaker.

従来、大学などの教育機関において、学習用コンテンツとして講師映像と資料を組み合わせたものが制作されているが、単調な表示方法であるため学習者を飽きさせてしまうという問題がある。本稿では、収録した講義映像・資料を学習者にとって分かりやすく、飽きにくいコンテンツへ自動的に編集できるシステム「MINO」を提案する。MINOを利用することで、講義資料中の講師の発話した語句を誘目性のある（目を惹きつける）表示へ自動的に変換することができる。本稿では、従来のコンテンツについて分析した結果を示し、試作したシステムの設計、実装、評価について述べる。Recently,e-learning contents that combine the speaker video with supporting materials are produced in educational institutions such as universities. However,there is a problem that those systems make learners get tired because produced contents are monotonous. In this paper,we propose the system "MINO"that can automatically edit recorded speaker is video and supporting materials. MINO allows users to automatically convert words in the supporting material into conspicuous ones according to the utterance of the speaker. Through evaluations of the system,we verified the effectiveness of our system.

個人での映像制作・配信が一般的になってきた現在、より質の高い映像コンテンツの作成が求められている。本来、視聴者に分かり易く伝えるためには、放送型映像のように豊富な映像素材から作成される多視点での映像が望まれるが、多くの編集工程と時間を要するため、個人編集者に対する負担が大きいという問題がある。そこで著者らは、個人が容易に質の高い映像コンテンツを作成するために、編集時に行われる映像の選別を撮影時のカメラマンの心理状態から行うことで、編集作業の効率化を図ることを試みている。本稿では、撮影時におけるカメラマンの生体反応（脳波、筋電）から思考状態・カメラワークを推定し、シーンごとに重要度を判別することで複数アングルからの映像選択ならびにリプレイすべき重要なシーンの決定を行う手法について述べる。Video cameras are becoming increasing popular. We often edit videos with PCs. It is easy to produce video contents and distributes them on a network now. In order to create high quality video contents, we developed system that used two or more cameras and tried creation of a multi-angle video. However, since much time is required for it, the burden to an individual is large. The purpose of our study is to changing home videos automatically into more attractive images in an easy way. We aimed at the increase in efficiency of edit works, in order that an individual may create high quality video contents easily. In this paper, the state of mind and camera work are presumed from the vital reaction (EEG, EMG) of the cameraman at the time of Video photogrammetry, and importance is distinguished on each scene on the basis of the result. The technique of selecting camera angles and decision of a replay scene in the videos are proposed.

近年、ディジタルビデオカメラやキャプチャーカードなどの普及により、一般個人でも高品質な映像制作が可能になりつつある。しかし個人レベルでは、放送局で行われているような複数のカメラによる撮影、編集は困難である。本研究は複数人が個別に撮影した映像を共有することにより、放送型映像のようなアトラクティブな作品に仕上げることを目指している。そして本稿はスポーツ中継で多用されるリプレイの有効性に着目し、多視点でのリプレイ自動生成システムの構築を試みるものである。Recently, the spread of digital video cameras and video capture cards enabled us to create high-quality home movies and deliver them to the Internet. It is, however, extremely difficult for us to manipulate multiple cameras ourselves in the same way broadcasting stations do. In our project, we aim to create a system allowing non-professionals to create attractive movies. We especially focused on the effectiveness of multi-angle re-play shots commonly used in many TV shows of live sports events. In this paper, we propose a system which automatically generates an attractive movie incorporating re-play scenes taken from multiple video cameras.