研究者業績

Ryota Nakamura

  (中村 亮太)

Profile Information

Affiliation
Faculty of Data Science, Department of Data Science, Musashino University
Researcher, Asia Artificial Intelligence Institute
社会情報学科 情報デザイン専攻, Otsuma Women's University
Degree
博士(工学)(慶應義塾大学)

J-GLOBAL ID
201801010814831187
researchmap Member ID
B000291741

Education

 1

Papers

 13
  • Shiori Sasaki, Ryota Nakamura, Prasetyo Wibowo
    Proc. of 2024 IEEE International Symposium on Consumer Technology (ISCT), Aug, 2024  Peer-reviewed
  • Ryota Nakamura
    Musashino University Asia AI Research Institute, departmental bulletin paper, (4), Mar, 2024  Lead author
  • Ryota Nakamura
    Musashino University Asia AI Research Institute, departmental bulletin paper, (3) 26-38, Mar, 2023  Lead author
  • 井垣 宏, 齊藤 俊, 井上 亮文, 中村 亮太, 楠本 真二
    情報処理学会論文誌, 54(1) 330-339, Jan 15, 2013  
    我々は受講生のプログラミング演習時におけるコーディング過程を記録し,可視化して講師に提示するシステムC3PVを提案する.本システムは,ウェブ上で動作するオンラインエディタとコーディング過程ビューから構成されている.オンラインエディタは受講生のコーディングプロセスにおける,文字入力,コンパイル,実行,提出といったすべての行動を記録する.コーディング過程ビューは課題の進み具合いや受講者の相対的な進捗遅れを可視化して講師に提示する.講師はあるエラーに関して長時間悩んでいる受講生や全体の進捗と比較して遅れている受講生をC3PVによって確認し,個別指導といった支援につなげることができる.本研究では実際にC3PVを学部1年生が受講するJavaプログラミング演習に適用し,C3PVによって可視化されたコーディング過程を利用した受講生対応を行った.その結果,コーディング過程ビューに基づいて対応した45件中38件(約84%)において,実際に受講生がサポートを必要としていたことが確認できた.In this paper, we propose a coding process visualizer for programming practice. Our system named "C3PV" consists of an online editor and a coding process viewer. The online editor can collect all coding process performed by each student. The coding process viewer can visualize whether the students are doing well about their programming exercises. This viewer enables a lecturer and teaching assistants to identify the students who are falling behind the rest of the class. We confirmed that the system could determine whether the student needed our help with 84 percent accuracy by some practical experiments.
  • 中村 亮太, 赤坂 将, 柳沢 達也, 市村 哲
    情報処理学会論文誌, 52(12) 3868-3875, Dec 15, 2011  
    視線測定器の性能および操作性が向上したことにともない,Webユーザビリティ評価に視線情報が用いられるようになってきた.Webページ上のユーザが注視した箇所や軌跡を分析することで,Webページの視認性や利便性を評価できるようになった.しかしながら従来の視線分析作業では,注視箇所を手作業でコード化ならびにタグ付けする必要があるために多くの労力と時間を必要としている.そこで本研究では,視線検出とWebページの構造解析を組み合わせた手法を考案し,視線の軌跡上にあるテキストや画像などのオブジェクトを自動的に取得する機能と,注視されたオブジェクトを自動的に強調表示する機能を有するツールを開発した.評価実験の結果,提案手法は従来手法よりも効率的に注視箇所を特定することが可能であることを確認した.Gaze data is now used for the Web usability evaluation thanks to the improvement of gazes measurement devices. A major problem when using eye movements to evaluate Web usability issues is that eye movement data is too large to analyze, and potentially difficult to interpret meaningfully. This paper presents a novel Web usability evaluation tool which makes it possible to get a gazed object such as a text or image. The tool includes a visualization function that marks up gazed objects. The paper presents the results of user experiments which compare our visualization technique with traditional methods and show our tool is better than existing Web evaluation tools.

Misc.

 20

Books and Other Publications

 6

Presentations

 86

Professional Memberships

 1

Research Projects

 4