佐々木 史織

フィジカル・エクササイズにおいて，トレーナーが運動目的に合致する楽曲を選択する，または運動をする人が個人特性 （身体・嗜好） に合った楽曲を選択することの支援を目的として，実施する運動の特性と個人特性に合った楽曲を検索し，運動の負荷に合わせて楽曲の再生を調整するシステムの実現方式について述べる．本システムの特徴は，運動の特徴を記述する "運動属性" と，運動に強く関連する楽曲の特徴量 （リズム，テンポ等） を表す "楽曲属性" の関連性を定義する運動・楽曲特徴変換マトリクスを設定し，運動と個人特性に応じて楽曲データベース中から適切な楽曲群を選択する点にある．This paper describes architecture and a function set of a music recommendation system for physical exercise with users' characteristics adaptation functions. The system retrieves music tunes which fit both exercises and users' preferences and adjusts the tunes based on the exercise load. The system will help trainers and people who do exercise so that they can find tunes for their exercises. The features of the system are 1) making an exercise-music transformation matrix that defines relationship between the exercise attributes based on the exercise features and music attributes that strongly relate to exercises, for example rhythm and tempo, and 2) retrieving tunes based on the exercises and users' preferences from a music database.

一 はじめに二 国際政治学における政策分析の方法論三 政策ドキュメント分析の方法論 : 情報科学の視点から四 国際関係ドキュメントを対象とした意味的・時空間的分析・可視化システムの実現五 実ドキュメントデータを対象とした適用実験六 まとめ

This paper presents a dynamic media-query creation method for semantic correlation computation between feature combinations and impressions of multiple media data sets. The main feature of our method is to create a media-query which reflects user's intention dynamically according to the feature-based combinations of media data selected by user's as context,and represents the distinctive impressions of media collection by time,culture,author,e.t.c.. The created media-query is very different from "query by example". We applied this query creation method to image retrieval and music retrieval to examine the feasibility of our method.

本稿では，ユーザの入力した風景画像の色彩情報から環境状況コンテクストを判定し，同時に，ユーザの選択したサンプル楽曲からユーザの嗜好・感性を抽出し，音楽感性属性を媒介とした環境状況コンテクストと音楽感性データの相関量計量により，コンテクストに相関の高く，個人の感性に合致した音楽データを推薦・提示するシステムの実現方式について示す．本稿では，空の画像を実風景として，それに相関の高い環境状況コンテクスト （ここでは天候） を判定し，その天候に対応する感性データの抽出を行い，その感性データと相関が高く，また個人の音楽嗜好に合致する音楽データの自動抽出を行う実験を示し，本方式の実現可能性を明らかにする．This paper presents an implementation method of an environmental context-responsive music recommendation system. First, a user's environmental context is identified by a scenic image input by the user in this system. Second, a user's preference of music is extracted by sample music data selected by the user. Third, the correlations between environmental context and music data are calculated through the musical "kansei", and the highly-correlated music data to the mood of user are selected and recommended. To examine the feasibility of this system, we have performed several experiments by setting images of sky as environmental data, and two types of user as model users with different musical preferences. Keyword Information Recommendation, Multimedia, Personalization, Semantic Associative Search

本稿では,意味的時空間的分析機構を有する4次元世界地図描画システムの実現方式について示す.本システムは,任意の歴史的事象に関する文書データベース群を対象とし,利用者の意図や目的に合わせて,時代や地域,テーマなどに沿った編集,表現を可能とする.時間的,空間的,意味的な計量機構を有するメタレベルシステムの応用研究と位置づけることができ,「計算機能を持った未来の教科書」を実現する.

本稿では、メタデータが付与されていない歴史に関する文書データ(歴史関連ドキュメント)群を対象に、時空間情報による文書分類と、地理情報データへの変換及び可視化を行い、一元的な文字集合のテキスト媒体から多元的な情報表現を持つ媒体へと変換する歴史情報源表現システムの実現方式を示す。本方式により実現されたシステムを用いることにより、システム利用者は、文書に直接明示されていない時代分類情報と、時代ごとの歴史的事項と地理的な場所との対応を把握することが可能となる。本稿では、実際の高校生向け曰本史用語集を用いて時代分類機能のためのメタデータベースを作成し、処理対象の歴史文書として web 上のコミュニティベース百科事典の日本史の項目を用いた実験を行い、本方式の実現可能性を示す。In this paper, we present an implementation method of a visualization system for realizing multiple views for historical documents. This system enables document classification by periodic information and visualize geographic information from simple plain texts about history. By using the implemented system by our method, users can grasp visually where historical events occurred or can speculate an era the processed document describe. To examine the availability of the system, we performed several experiments using documents on the free encyclopedia on the web which describe Japanese historical terms and events.

本稿では、メタデータが付与されていない歴史に関する文書データ(歴史関連ドキュメント)群を対象に、時空間情報による文書分類と、地理情報データへの変換及び可視化を行い、一元的な文字集合のテキスト媒体から多元的な情報表現を持つ媒体へと変換する歴史情報源表現システムの実現方式を示す。本方式により実現されたシステムを用いることにより、システム利用者は、文書に直接明示されていない時代分類情報と、時代ごとの歴史的事項と地理的な場所との対応を把握することが可能となる。本稿では、実際の高校生向け日本史用語集を用いて時代分類機能のためのメタデータベースを作成し、処理対象の歴史文書としてweb上のコミュニティベース百科事典の日本史の項目を用いた実験を行い、本方式の実現可能性を示す。

本稿では，ユーザの指定したコンテキストに応じて，様々な分野のニュースを自動的に，かつ意味解釈を伴う情報選択によって配信する，意味的情報ルーティングエンジンを示す．ユーザの情報消費行動の多様性に対応するためには，意味の数学モデルなどの多様なコンテキストに応じた意味的な情報の評価を行うベクトル空間モデルを情報配信システムに導入することが肝要である．しかし，意味解釈の結果としての相関量の値は，コンテキストに応じてその値域を大きく変えるため，日々配信される動的な情報資源を対象にしたとき，十分に有意な相関量の閾値を自動的に判定することは容易ではない．本方式は，コンテキスト依存の閾値を自動設定可能な，高度に自律的な選択的情報配信機構を実現する．これは，二つの異なる評価基準によって，コンテキストに対して有意な相関量の閾値を自動的に設定する．さらに，複数の既存のベクトル空間群を，各分野間の共通概念を用いて統合的に利用可能とする問い合わせ解釈機構を示す．これにより，単一のニュースを，意味の解釈を伴い多角的に計量することが可能になる．本稿では，評価実験により，実現方式による選択的情報配信の有効性を示す．In this paper, we present a context-based Pub/Sub system which enables a publication system to notify a user of incoming news articles of various domains according to the user's context automatically. To respond to diversification in informational consumption behavior, it is important to incorporate a context-dependent vector space model into Pub/Sub systems. However, there is at least one problem that the correlation values as a result of semantic computation vary depending on each domain of target documents. Therefore, the system needs some other automatic measures to decide what document should be notified, when it treats dynamic information resources such as daily-published-news. We present a method to detemine the context-dependent threshold automatically and adaptively by combining negative and positive sample documents. We also present an integrated query interpretation system with multiple vector spaces which reflect cross-cutting knowledge. We perform evaluation experiments and demonstrate the effectiveness our methods.

本稿では, ユーザの指定したコンテキストに応じて, 様々な分野のニュースを自動的に, かつ意味解釈を伴う情報選択によって配信する, 意味的情報ルーティングエンジンを示す.ユーザの情報消費行動の多様性に対応するためには, 意味の数学モデルなどの多様なコンテキストに応じた意味的な情報の評価を行うベクトル空間モデルを情報配信システムに導入することが肝要である.しかし, 意味解釈の結果としての相関量の値は, コンテキストに応じてその値域を大きく変えるため, 日々配信される動的な情報資源を対象にしたとき, 十分に有意な相関量の閾値を自動的に判定することは容易ではない.本方式は, コンテキスト依存の閾値を自動設定可能な, 高度に自律的な選択的情報配信機構を実現する.これは, 二つの異なる評価基準によって, コンテキストに対して有意な相関量の閾値を自動的に設定する.さらに, 複数の既存のベクトル空間群を, 各分野間の共通概念を用いて統合的に利用可能とする問い合わせ解釈機構を示す.これにより, 単一のニュースを, 意味の解釈を伴い多角的に計量することが可能になる.本稿では, 評価実験により, 実現方式による選択的情報配信の有効性を示す.