研究者業績
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ソンラートラムワニッチ ウィラット

ソンラートラムワニッチ ウィラット  (Virach Sornlertlamvanich)

基本情報

所属
武蔵野大学 データサイエンス 教授
Thammasat University Department of Engineering
学位
工学部博士(1998年9月 東京工業大学)
連絡先
virachgmail.com
ORCID ID
 https://orcid.org/0000-0002-6918-8713
J-GLOBAL ID
201901006918149809
researchmap会員ID
B000354731
外部リンク
2003年には、タイの国立研究評議会から情報技術とコミュニケーション部門の「国家優秀研究員賞」を受賞に続き、2011年にASEAN工学協会（AFEO）の「ASEAN優秀技術賞」を受賞しました。彼は1980年から1986年にかけての京都大学での研究の間に、知識工学と人工知能の分野で研究を始めました。 1988年から1995年にかけて多言語機械翻訳プロジェクトに参加することで自然言語処理の研究を始め、博士号を取得しました。長年にわたる研究の貢献のいくつかは、タイ語の品詞タグ付きコーパス（ORCHID、1997）、コーパスベースの最初のタイ- 英辞書（LEXiTRON、1997）の開発におけるイニシアチブに見ることができます。言語間アプローチに基づいた、最初の英 - タイオンライン機械翻訳ウェブサービス（ParSit、2000）の開発を成功させました。最近、関心を持っているのは、デジタルコンテンツの作成と理解のための技術の研究開発にあります。デジタルコンテンツの共有とアプリケーションのマッシュアップのための基本的なフレームワークであるためのインテリジェントサービスプラットフォームを確立するために、2009年にデジタル化タイプロジェクトを提案しました。その成果のいくつかは、文化や地域の知恵のデジタル化、そして観光、商品デザイン、教育のためのデジタルコンテンツサービスへの応用ですでに公表されています。研究分野は、自然言語処理、ヒューマンランゲージテクノロジー、情報検索、データマイニング、人工知能、機械学習、ディープラーニング、ソーシャルメディア分析などです。

研究キーワード

 5

研究分野

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経歴

 19
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学歴

 3

受賞

 7
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論文

 136
  • Kubo Takahiro, Virach Sornlertlamvanich, Thatsanee Charoenporn
    ECTI Transactions on Computer and Information Technology (ECTI-CIT) 19(1) 65-74 2024年11月30日  
    Nurses play a crucial role in healthcare, directly influencing patient care quality. With a global nursing shortage, enhancing nursing efficiency and care quality is urgently needed. This foundational study explores the advantages of text and data processing techniques to determine NANDA-I nursing diagnoses using both subjective and objective patient data recorded by nurses. By employing text data similarity analysis and a prototype of the predictive model, our research aims to rene the nursing assessment process and facilitate the automation of nursing diagnoses. This work highlights the accuracy of BERT-based assessment pattern matching to support nursing practices and sets a platform for future research to address the nursing shortage effectively.
  • Midhu Jean Joseph, Virach Sornlertlamvanich, Thatsanee Charoenporn
    Proceedings of the 16th International Conference on Knowledge and Smart Technology (KST2024) 2024年2月  査読有り最終著者
    添付ファイル
  • Naoki Tomizawa, Virach Sornlertlamvanich, Thatsanee Charoenporn
    Proceedings of the 16th International Conference on Knowledge and Smart Technology (KST2024) 173-177 2024年2月  査読有り最終著者
    添付ファイル
  • Takafumi Nakanishi, Ayako Minematsu, Ryotaro Okada, Osamu Hasegawa, Virach Sornlertlamvanich
    Frontiers in Artificial Intelligence and Applications, Information Modelling and Knowledge Bases XXXV 227-238 2024年1月16日  査読有り
  • Virach Sornlertlamvanich, Thatsanee Charoenporn, Somrudee Deepaisarn
    Frontiers in Artificial Intelligence and Applications 380 179-193 2024年1月16日  査読有り筆頭著者責任著者
    The Thammasat AI City distributed platform is a proposed AI platform designed to enhance city intelligent management. It addresses the limitations of current smart city architecture by incorporating cross-domain data connectivity and machine learning to support comprehensive data collection. In this study, we delve into two main areas, that is, monitoring and visualization of city ambient lighting, and indoor human physical distance tracking. The smart street light monitoring system provides real-time visualization of street lighting status, energy consumption, and maintenance requirement, which helps to optimize energy consumption and maintenance reduction. The indoor camera-based system for human physical distance tracking can be used in public spaces to monitor social distancing and ensure public safety. The overall goal of the platform is to improve the quality of life in urban areas and align with sustainable urban development concepts.
    添付ファイル
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MISC

 11
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書籍等出版物

 5

所属学協会

 2

共同研究・競争的資金等の研究課題

 6
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教育内容・方法の工夫

 4
  • 件名
    Information Retrieval
    年月日（From)
    2015/01/01
    年月日（To）
    2019/03/31
    概要
    Basic and advanced techniques for text-based information systems: efficient text indexing; Boolean and vector space retrieval models; evaluation and interface issues; Web search including crawling, link-based algorithms, and Web metadata; text/Web clustering, classification; text mining.
  • 件名
    Management Information System
    年月日（From)
    2014/08/01
    年月日（To）
    2018/08/31
    概要
    Management Information System explores the use of information systems in today's organizations. This is an exciting field because of the degree of change occurring in technology and how that translates into new opportunities for management and business process. Knowledge about information systems is essential for creating successful, competitive firms, for managing global corporations, for adding business value, and for providing useful products and services to customers. Throughout the course, case studies are provided to illustrate how organizations use IT to manage their businesses. The main topics covered in the course include
    l organizations,management,andthenetworkedenterprise
    l informationtechnology,infrastructure,platforms,andtelecommunications l systemsdevelopmentandmanagement,managingglobalsystems
    l applicationsforthedigitalfirm,includinge-businessande-commerce.
  • 件名
    Big Data Analytics
    年月日（From)
    2018/01/01
    年月日（To）
    2018/05/31
    概要
    The recent explosion of social media, IOT technology, and the computerization of every aspect of economic activity resulted in the creation of big data. It is estimated that 80% and more of the data is in the unstructured form, in parallel with the development of computer which has kept getting ever more powerful and storage ever cheaper. Big data analytics is the process of examining large data sets to uncover hidden patterns, unknown correlations, market trends, customer preferences and other useful business information. The analytical findings can lead to more effective marketing, new revenue opportunities, better customer service, improved operational efficiency, competitive advantages over rival organizations and other business benefits. This course brings together several key information technologies in Big Data, AI, Machine Learning and Deep Learning to use in manipulating, storing, and analyzing big data.
  • 件名
    Creative Thinking
    年月日（From)
    2013/06/01
    年月日（To）
    2018/06/30
    概要
    Creative thinking and designing tools. The ways to innovation and problem solving.
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