研究者業績

酒井 浩之

サカイ ヒロユキ  (Hiroyuki Sakai)

基本情報

所属
成蹊大学 理工学部 理工学科 教授
学位
博士(工学)(豊橋技術科学大学)

J-GLOBAL ID
200901074063121489
researchmap会員ID
5000031733

外部リンク

論文

 49
  • Hiroki Sakaji, Jason Bennett, Risa Murono, Kiyoshi Izumi, Hiroyuki Sakai 0003
    CoRR abs/2408.01748 2024年  
  • 高野海斗, 酒井浩之, 中川慧
    人工知能学会論文誌 36(1) WI2-G_1 2021年1月1日  査読有り
  • 酒井 浩之, 坂地 泰紀, 和泉 潔, 松井 藤五郎, 入江 圭太郎
    人工知能学会全国大会論文集 2020 1D3GS1303-1D3GS1303 2020年  
    <p>本研究では,業務の効率化の一環として,毎月のファンドの運用報告書に記載される市況分析コメントを生成するために必要な,要因文(日経平均株価が変動した要因について述べている文)を経済新聞記事から抽出する手法を提案する.本手法では,一ヶ月分の経済新聞記事を入力とし,深層学習により,その中から日経平均株価について言及した記事を判別し,さらに,判別された記事から要因文を抽出する.ここで,記事の判別,要因文の抽出を深層学習で行うために必要な学習データを自動生成することにより多くの学習データを作成し,高い精度を達成した.さらに,決算短信テキストより抽出した因果情報を用いることで,要因文に記載されている内容の補完情報の抽出を行っている.</p>
  • 高野 海斗, 酒井 浩之, 北島 良三
    人工知能学会論文誌 34(5) 1-22 2019年9月  査読有り
  • 酒井 浩之, 坂地 泰紀, 和泉 潔, 松井 藤五郎, 入江 圭太郎
    人工知能学会第二種研究会資料 2019(FIN-022) 61 2019年3月3日  
    本研究では、経済新聞記事などの経済テキストから、日経平均株価などの市況について言及している記事を抽出し、それらの内容を自動的に要約することによりマーケットレポートにおける市況分析コメントを自動生成する手法の開発を行う。しかし,日経平均株価の市況について言及している記事のみでは,指定した期間において重要な内容について言及している文の数が少なく,そのために重要な内容が市況分析コメントに含まれないことがある.そこで本研究では,ある期間において日経平均株価に影響を与えたイベントを推定し,そのイベントについて述べた記事を関連記事として自動的に検索し,検索された関連記事をも使用することで,生成する市況分析コメントの精度を高める手法を提案する.

MISC

 48

講演・口頭発表等

 60

担当経験のある科目(授業)

 4

共同研究・競争的資金等の研究課題

 5