大島 裕明

個人のコンピュータには，その個人がどのような知識を持っているか，どのような考え方をしているか，ということが分かる情報が含まれている．しかし，それらはコンピュータに利用できるような状態にはなっていない．現在，さまざまな分野でシソーラスのような一般的な概念体系が用いられているが，個人のコンピュータに存在するコンテンツから個人的な概念体系が作成されれば，さまざまな分野におけるパーソナライザーションが可能になる．本稿では，個人コンピュータに存在する文書とその分類の方法から，個人的な概念体系を作成する手法について提案を行い，作成された個人的な概念体系を用いてウェブ情報検索におけるパーソナライゼーションを行う手法について提案を行う．A personal computer has a lot of documents. Those include much information that shows what the user is interested in, knows, and so on. However, the computer just has the information and it can not be used automatically. Now, common concept classification like thesaurus is used in many fields, so if the personal concept classification is created automatically based on the personal contents in the personal computer, it will be possible to be personalized in many fields. In this paper, we propose the way to create the personal concept classification from the personal contents and the method of the Web search personalization.

我々はこれまでWeb情報をテレビ番組のように閲覧するための記述言語S-XMLを開発し発展させてきた.本稿では, S-XMLの新しいバージョン, S-XML2を提案する.S-ML2になって発展したことは, 以下の三つである.(1)TVMLやSMILなど, 多様な出力形式に対応するコンテンツを記述することができる(2)コンテンツそのものと演出の記述を分離して記述する.(3)S-XML2プレ台本記述によって, S-XML2を含む多様なストリームに大して複合化を行うことができる.コンテンツの複合化により, パーソナライゼーションが行なわれた番組を見ることができる.