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  1. Researcher List
  2. Takemura Tadamasa

Takemura Tadamasa

  (竹村 匡正)

Profile Information

Affiliation
University of Hyogo
Professor, Graduate School of Health Sciences, Kobe University
Degree
博士（保健学）(Mar, 2003, 大阪大学)
J-GLOBAL ID
200901083307620880
researchmap Member ID
6000016392

京都大学大学院医学研究科　非常勤講師

姫路獨協大学 非常勤講師

国立循環器病研究センター 客員研究員

神戸大学医学部附属病院　医学研究員

Research Interests

 3

Research Areas

 1

Research History

 28
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Education

 2

Committee Memberships

 54
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Papers

 127
  • 門野 勇介, 山下 晃平, 粂川 雅子, 阪本 恭子, 疋田 智子, 山本 剛, 中井 隆史, 岸本 和昌, 竹村 匡正
    医療情報学連合大会論文集, 44回 901-903, Nov, 2024  
  • 竹村 匡正
    Precision Medicine, 7(12) 71-74, Nov, 2024  Lead authorCorresponding author
  • 吉次 研二, 岸本 和昌, 竹村 匡正
    日本医用画像工学会大会予稿集, 43回 146-147, Aug, 2024  
    深層学習を用いた画像分類が近年,医療に応用されているが,医用画像の多くは良性と悪性のような所見の違いで不均衡なデータ構成になっていることが珍しくない。機械学習による不均衡なデータ構成を持つ画像の分類は,数の多いデータの影響で数の少ない所見の画像の検出が困難な場合が多い。多くの研究はこの問題を深層学習で解決しようとしているが,本研究ではレディオミクス特徴量という数値特徴量に基づく分類に置き換えて,少ないデータを多いデータと同じ数にアップサンプリングすることで,定量的に良悪性の分類を改善できるのではないかと考えた。画像から算出したレディオミクス特徴量をSMOTE,BorderlineSMOTE,SVMSMOTE,ADASYNの4つ方法でアップサンプリングしてランダムフォレストアルゴリズムで分類した結果,深層学習による画像分類に比べて高い汎化性と堅牢性が示唆された。(著者抄録)
  • Precision Medicine, 7(9) 47-51, Aug, 2024  Lead authorCorresponding author
  • Kenji Yoshitsugu, Kazumasa Kishimoto, Tadamasa Takemura
    Proceedings of the 2024 6th International Conference on Intelligent Medicine and Image Processing, 15-21, Apr 26, 2024  
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Misc.

 159
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Presentations

 27
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Professional Memberships

 3

Research Projects

 19
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