原口 亮

<p>研究目的</p><p> クリニカル・イノベーション・ネットワーク（以下，CIN）とは，疾患登録システム等を活用し，関係機関が連携して効率的な治験・臨床研究を実施できる臨床開発の環境を整備することを目的としている．疾患登録システムを構築している，厚生労働省所管のナショナルセンター（以下，NC），医薬基盤・健康・栄養研究所（以下，基盤研）において，疾患登録システムの内容や情報提供の方法，治験・臨床研究における疾患登録システムのあり方，企業とのコンソーシアム，倫理面での問題点，自然暦調査，治験における対照群としての疾患登録システムの情報の有効活用，レギュラトリーサイエンスの論点整理を行う．</p>

国立循環器病研究センターでは創立以来膨大な病理解剖検体・病理組織等の典型例と稀少症例が保存されており,これほど膨大な循環器疾患のコレクションは日本では他では見られない.これらをデジタル化してアクセス可能な情報資産化することで,医学的・研究的価値を高め医療や教育研究に貢献するためのプロジェクトを進めている.本稿では,心臓の組織標本デジタル画像から,心臓刺激伝導系の3次元構築を行う際のスライス間の補間手法の改善およびユーザインタフェースの改善について報告する.

Rotor ablation has been proposed as the effective treatment for human atrial fibrillation (AF). However, existing mapping systems usually take too much time to visualize activation sequences.Methods: We have developed a novel real-time phase mapping system called &amp;ldquo;ExTRa Mapping&amp;rdquo; to detect unstable rotors during AF. Based on bipolar signals of a 20-pole spiral-shaped ring catheter, action potential temporal dynamics was numerically estimated. Results: Unstable rotors during in silico AF were reconstructed by ExTRa Mapping (Fig). ExTRa Mapping could identify unstable rotors during clinical AF by creating phase maps on a real-time basis.Conclusion: ExTRa Mapping could open a new avenue for identifying unstable rotors during AF ablation.

本研究では非言語的な情報の保存,共有,理解法として医師の描くシェーマが非常に重要な役割を果たしていることに着目し,先天性心疾患を対象として,視覚情報(シェーマ)と文字情報(診療情報)とが結合するデータベース構築に必要な技術の研究開発を行っている.本発表では,疾患名とシェーマの連携を実現するために,情報を視覚的に扱うことのできるベクトルシェーマを連携のインタフェースとして用いることによって,ベクトルシェーマと診療情報との連携を可能とする方法を提案し,システムの試作を行ったのでこれを報告する.

国立循環器病研究センターでは創立以来膨大な病理解剖検体・病理組織等の典型例と稀少症例が保存されており,これほど膨大な循環器疾患のコレクションは日本では他では見られない.これらをデジタル化してアクセス可能な情報資産化することで,医学的・研究的価値を高め医療や教育研究に貢献するためのプロジェクトを進めている.本発表では,心臓の組織標本デジタル画像から,刺激伝導系の一部の3次元構築を行い,わかりやすく可視化を行った結果を報告する.