CVClient

Manabu Nii

  (新居 学)

Profile Information

Affiliation
Graduate School, of Engineering, University of Hyogo
Degree
Doctor (Engineering)(Osaka Prefecture University)

J-GLOBAL ID
200901083583399098
researchmap Member ID
1000250432

Papers

 166
  • Yuko Kawasaki, Kei Hirai, Manabu Nii, Yoshiyuki Kizawa, Atsuko Uchinuno
    Cancer diagnosis & prognosis, 4(1) 57-65, Jan, 2024  Peer-reviewed
    BACKGROUND/AIM: Patients diagnosed with cancer are expected to choose one or more treatment modalities after receiving corresponding explanations of the options. When making these choices, patients consider the effects of treatment and aspects related to their quality of life. These concerns can cause confusion and conflict owing to the complicated information provided by medical caregivers. The objective of the study was to identify perceptions of cancer treatment in patients with cancer and the decision-making factors affecting their treatment choices. PATIENTS AND METHODS: In this observational (cross-sectional) study, an online questionnaire survey was administered to 194 Japanese cancer patients with treatment experience. Patient information, perceptions of explanations provided by healthcare professionals, treatment views, and reasons for treatment decisions were subjected to a simple tabulation. Content and factor analysis was conducted to determine important treatment selection elements. RESULTS: Regarding treatment perception, 60.3% of respondents (n=117) considered treatment a financial and family burden, 47.4% (n=92) had concerns about physical pain, and 40.2% (n=78) were worried about increased stress. Regarding decision-making quality, 95.9% determined their preferred treatment within one week, 49.0% reported difficulties in making their decisions, and 83.0% chose their treatment themselves. Major decisive factors were prolonging life, opinions of medical staff, and accepting treatment risks (68.0%, 68.6%, and 60.3% of patients, respectively). The main attitudes toward treatment were anxiety, expectations of benefit, and expectations of support and care. CONCLUSION: SDM should enable patients to visualize the changes that their bodies will experience and include discussions on prognosis. Psychological care should be prioritized to alleviate anxiety and improve readiness for decision-making; attention should be paid to the extent and timing of information provision.
  • AWAMURA Kenji, NII Manabu, WATANABE Rika, NAKANISHI Eiko, MANABE Masashi, KAWANO Takanori, HAGA Kuniko, MUYA Makiko, SAKASHITA Reiko, ONO Hiroshi
    An Official Journal of the Japan Primary Care Association, 46(4) 132-141, Dec 20, 2023  Peer-reviewed
    Introduction: The purpose of this study was to clarify the relationship between the available service information on small-scale multifunctional in-home nursing care (KANTAKI) and its operational status via text mining. Methods: We obtained nationwide textual information on KANTAKI from the Nursing Care Service Information Disclosure System and the Ministry of Health, Labour, and Welfare, and analyzed the characteristics of the word usage using KH Coder. The number of users and employees and the implementation of services were compared among the facilities that used terms relating to medical dependency and end-of-life care, which are KANTAKI characteristics, and with other facilities. Results: The facilities that used terms relating to medical dependency and end-of-life care showed significantly more users requiring nursing care level 5 and more full-time nursing staff than those not using such terms. Moreover, regarding service provision, the rate of procedures was significantly higher in 11 of 12 items, except for stoma. Conclusion: The facilities that use terms relating to medical dependency and end-of-life care in their information have more users and provide a greater variety of services. In the future, educational support is required to enable facility managers to understand the services and translate them into their work.
  • 中出 麻紀子, 森本 雅和, 新居 学, 中西 永子, 笹嶋 宗彦, 小野 博史, 河野 孝典, 谷田 恵子, 坂下 玲子
    Phenomena in Nursing, 7(1) R10-R19, Dec, 2023  Peer-reviewed
    【目的】本研究では,2型糖尿病が強く疑われる人とそうでない人の生活習慣の比較を行うことを目的とした。【方法】A市において2008年度から2019年度までに国民健康保険の健康診査を受診した30歳以上の男女のうち,解析項目に欠損がある人,既に生活習慣改善に取り組んでいる人を除く10,401名を解析対象とした。糖尿病が強く疑われる人を「HbA1c(NGSP値)が6.5%以上かつ/または血糖値を下げる薬の服薬ありの人」と定義し,χ2検定を用いて糖尿病の疑いの有無の2群間で生活習慣の比較を行った。その後,糖尿病が強く疑われる/それ以外を従属変数,各生活習慣項目を独立変数,性別と年齢で調整した二項ロジスティック回帰分析を行った。解析は65歳未満と以上で行った。【結果】二項ロジスティック回帰分析の結果,65歳未満の対象者においては,日常生活において歩行または同等の身体活動を1日1時間以上実施していない人,他の人と比較して食べる速度が速い人,就寝前の2時間以内に夕食をとることが週に3回以上ある人は,そうでない人と比較して糖尿病が強く疑われる人のオッズ比がそれぞれ1.69倍(95%信頼区間:1.22-2.32),1.31倍(1.01-1.72),1.52倍(1.12-2.07)であった。一方,お酒を時々あるいは毎日飲み,かつ1日当たり1~2合飲む人では,ほとんど飲まない・飲まない人と比較して糖尿病が強く疑われる人のオッズ比が0.65倍(0.46-0.92)であった。65歳以上の対象者では,日常生活において歩行または同等の身体活動を1日1時間以上実施していない人,ほぼ同じ年齢の同性と比較して歩く速度が速くない人,他の人と比較して食べる速度が速い人は,そうでない人と比較して糖尿病が強く疑われる人のオッズ比がそれぞれ1.41倍(1.18-1.70),1.21倍(1.01-1.45),1.29倍(1.09-1.53)であった。【結論】本研究より,糖尿病予防のためには65歳未満,65歳以上の人に共通して身体活動を行うこと,早食いをしないことが重要であり,加えて65歳未満の人では就寝前2時間以内の夕食摂取に注意すべきことが示唆された。(著者抄録)
  • 渡邊 里香, 撫養 真紀子, 中西 永子, 芳賀 邦子, 小野 博史, 粟村 健司, 真鍋 雅史, 新居 学, 河野 孝典, 坂下 玲子
    Phenomena in Nursing, 7(1) R20-R29, Dec, 2023  Peer-reviewed
  • 中出 麻紀子, 森本 雅和, 新居 学, 中西 永子, 笹嶋 宗彦, 小野 博史, 河野 孝典, 谷田 恵子, 坂下 玲子
    Phenomena in Nursing, 7(1) R10-R19, Dec, 2023  Peer-reviewed

Misc.

 106
  • 新居 学, 川崎 優子, 西岡 英菜, 清原 花
    第43回日本看護科学学術集会, Dec 9, 2023  
  • 川崎 優子, 新居 学, 西岡 英菜, 清原 花
    第43回日本看護科学学術集会, Dec 9, 2023  
  • 寒風朋也, 新居学, 中西永子
    ファジィシステムシンポジウム講演論文集(CD-ROM), 39th, Sep 5, 2023  
  • 山崎邦之, 新居学
    インテリジェント・システム・シンポジウム講演論文集 = FAN Symposium : fuzzy, artificial intelligence, neural networks and computational intelligence, Sep, 2022  
  • 岡 和範, 新居 学, 藤田 大輔, 小橋 昌司
    日本医用画像工学会大会予稿集, 41回 172-173, Jul, 2022  
    現在の歯科診療の現場では口腔領域をレントゲン撮影した歯科パノラマ画像が広く用いられている.歯科パノラマ画像を基に医師や歯科助士がカルテを作成するが,治療に直接関係しない歯牙を含む全ての歯牙を一つずつ確認し,治療痕の有無等を記述する必要がある.これらの負担によって誤記入などの医療の質の低下につながる可能性がある.そのため,診療に際して歯科パノラマ画像の自動解析が望まれている.CNNを用いた歯牙自動認識の研究があるが,口腔内に類似した歯牙が複数存在するため十分な精度が得られていない.本研究ではYOLOv5を用いた歯牙検出に加え,4種の補綴物を含む歯牙の検出を行い,それらに対して事前知識モデルを用いた組み合わせ最適化によって歯牙認識を行う手法を提案する.提案手法の実験結果として認識精度最大97.17%を達成した.また,補綴物を用いた歯牙検出を併用し,事前知識モデルを用いた最適化の有用性を示した.(著者抄録)

Books and Other Publications

 9

Presentations

 81

Research Projects

 20

Industrial Property Rights

 7