筒井 孝子

高齢者虐待の早期発見,予防に資するため,在宅要介護高齢者の主介護者を対象に,介護負担感と心理的虐待の関連を明らかにすることを目的にアンケート調査を実施し,1089名より有効回答を得た.介護負担感の測定にはFCBI(Family Caregiver Burden Inventory)を,また心理的虐待の測定には独自に作成した尺度を用いた.その結果,FCBIにおける看護負担感の3つの側面のうち,「要介護高齢者に対する拒否感情」と「経済的逼迫感」に,心理的虐待との有意な関連が認められ,とくに「要介護高齢者に対する拒否的感情」と心理的虐待に強い関連性が認められた

The introduction of Japan's long-term care insurance (LTCI) system in April 2000 has made long-term care an explicit and universal entitlement for every Japanese person aged 65 and older based strictly on physical and mental status. At the start of the program, more than two million seniors were expected to apply for services to approximately 3,000 municipal governments, which are the LTCI insurers. The LTCI implementation required a nationally standardized needs-certification system to determine service eligibility objectively, fairly, and efficiently. The current computer-aided initial needs-assessment instrument was developed based on data collected in a large-scale time study of professional caregivers in long-term care institutions. The instrument was subsequently tested and validated by assessing data of 175,129 seniors involved in the national model programs before the start of LTCI. The computer-aided initial assessment (an 85-item questionnaire) is used to assign each applicant to one of seven need levels. The Care Needs Certification Board, a committee of medical and other professionals, reviews the results. Three years after implementation, the LTCI system and its needs-assessment/certification system have been well accepted in Japan. Despite the overall successes, there remain challenges, including area variations, growing demands for services, and the difficulty of keeping the needs certification free of politics. The LTCI computer network that links municipalities and the central government is instrumental in continuously improving the needs-certification system. Future challenges include promoting evidence-based system improvements and building incentives into the system for various constituencies to promote seniors' functional independence.

在宅要援護高齢者の主介護者1091名へのアンケート調査結果をもとに,「老親扶養義務感測定尺度」(以下,尺度)を用いて老親扶養義務感に関連する要因を分析,検討した.対象者(主介護者)の平均年齢は60.5±11.6歳,平均介護継続期間は48.0±51.4ヵ月で,男性241名,女性が850名で,要援護高齢者との続柄で最も多かったのは「息子の嫁」で340名(31.2%)であった.主介護者の性,年齢,介護継続期間と老親扶養義務感との関連を検討した結果,男性が女性に比べて老親扶養義務感の得点が高い傾向が認められ,尺度の3つの下位因子のうち「経済安定のための援助」と「保健のための身体的補助」に関連する得点が女性に比べて高く,また年齢が高いほど「経済安定のための援助」の得点が高かった

本研究は, 要援護高齢者の主介護者を対象に, 介護負担感と精神的健康の関係を明らかにすることを目的に行った。調査対象は, S県O市に在住し, 平成14年4月1日現在, 要介護認定を受けた第1号被保険者5,189人の要介護高齢者のうち, 協力が得られたその主介護者1,143人とした。介護負担感は「介護負担感指標」で測定した。精神的健康は, 英国版GHQ-12で測定した。介護負担感と精神的健康の関係は構造方程式モデリングで解析した。その結果, 前記の因果関係モデルはデータに適合し, 精神的健康に対する介護負担感の寄与率は66.7%であった。このことは, 要援護高齢者の主介護人の精神的健康を維持・増進するためには, 介護負担感をいかに軽減させるかが課題であることを示唆している。

Background: Excessive daytime sleepiness is one of the principal symptoms of sleep disturbances, and is often associated with serious consequences including traffic and industrial accidents, decreased productivity, and interpersonal problems. However, there are few epidemiologic studies on excessive daytirne sleepiness in a large scale sample targeting Japanese general population. Methods: The survey was performed using a self-administered questionnaire in June 2000, targeting a population randomly selected from among 300 communities throughout Japan. This questionnaire included information about sleep habits and sleep problems. Excessive daytime sleepiness measured according to a question "Do you fall asleep when you must not sleep (for example when you are driving a car)?" Results: A total of 28,714 subjects completed the questionnaire, The prevalence of excessive daytime sleepiness was 2.5% (male=2.8% and female=2.2%). Backward elimination analysis showed that the following were associated with excessive daytime sleepiness: male sex, young age, short sleep duration, subjective insufficient sleep, loss of deep sleep, disagreeable sensations in the legs, interruption of sleep by snoring or dyspnea, and feeling psychological stress. Interruption of sleep by snoring or dyspnea was the strongest associated factor (adjusted odds ratio=2.46, 95% confidence interval=1.76-3,43) of excessive daytime sleepiness. Conclusions: These results suggest that excessive daytime sleepiness in Japanese is associated with several sleep problems. These findings may be useful in attempts to prevent excessive daytime sleepiness in the general population of Japan. Copyright © 2005 by Japan Epidemiological Association.

A variant of the highly optimized tolerance model is applied to a toy problem of bioterrorism to determine the optimal arrangement of hypothetical bio-sensors to avert epidemic outbreak. Nonlinear loss function is utilized in searching the optimal structure of the sensor network. The proposed method successfully averts disastrously large events, which can not be achieved by the original highly optimized tolerance model.

A questionnaire survey was conducted with questions from the 12-item General Health Questionnaire, among others, targeting 4,407 nurses in 8 general hospitals in Japan, in the hope of improving the work environment of nurses and to provide data that will allow a discussion of the measures necessary for preventing medical errors, thus improving occupational health. For each type of accident, the percentage of those who had made medical errors was significantly higher for the "mentally in poor health" group than for the "mentally in good health" group (p < 0.0001). The percentage of nurses in the "mentally in good health" and "mentally in poor health" groups who had experienced occupational accidents over the past 12 months (i.e., whether they were "with errors" or "without errors") was calculated for each of the following four types of medical accident: (1) drug-administration errors, (2) incorrect operation of medical equipment, (3) errors in patient identification, and (4) needlestick injuries. For each type of accident, the percentage of those who had made medical errors was significantly higher for the "mentally in poor health" group than for the "mentally in good health" group (p < 0.0001). Multiple logistic regression analyses revealed significant associations between experience of medical errors in the past 12 months and being mentally in poor health, with night or irregular shift work, and age.

調査対象は,平成14年4月1日現在で,要介護認定を受けた第1号被保険者である要介護高齢者の主介護者1143人とし,要介護高齢者を介護する家族員の負担感を測定するための尺度の開発を目的とした.介護負担感を評価する尺度に関する因子モデルはデータに適合し,妥当性が検証された.また,この介護負担感指標によって測定された負担感は,介護者の性が関連し,女性が男性に比べて得点が高く,女性の方が負担感を高く感じる傾向があった.クロンバックのα信頼性係数は0.87であった

本研究では, 2000年に新たに施行された地域福祉権利擁護事業を地域で実際に担っている専門員に対する全国調査結果から, 専門員の基本属性の特徴および, これらの専門員と地域の保健医療福祉資源との連携の実態を明らかにした。さらに, 個々の専門員の属性と地域福祉権利擁護事業において利用者と福祉サービスの利用援助に関する契約を結んだ件数との関係を分析することを目的とした。分析の結果, 専門員の年齢階層によって利用援助のための契約の件数に有意な差があることがわかった。30歳代の専門員は, 50歳および60歳代の高齢者よりも有意に契約数が少ないことが明らかにされた。また, 連携の実態からは, 地域における在宅介護支援事業所や福祉事務所, 保健所等の保健医療福祉資源と連携をしていない専門員の利用援助の契約数は, 平均の契約数に比較して, 統計的に有意に少なかった。逆に, 法的機関との連携をしていた専門員は, 平均件数よりも有意に契約件数が多かった。以上のように専門員の特性ならびに連携実態と契約件数との関係の分析によって, 地域福祉権利擁護事業の推進には, 地域における保健医療福祉資源と法的機関との有機的な連携システムの構築や専門員の資質の向上を図るための方策の導入等, 多方面からの改革が検討されるべきと考えられた。

本研究では,高齢者に対する適切な介護サービス提供のあり方を検討するために,とくに問題行動がある高齢者を対象として,介護保険制度実施後の介護保険サービスの利用状況および利用料,在宅で家族が提供している介護内容,介護時間等の実態を明らかにすることを目的とした。調査の結果,家族が提供する介護内容は,「日常会話」等のコミュニケーションや「食事をつくる」等,食事に関する介護が多かった。介護提供時間は,要介護度との関連よりも家族関係による差が激しかった。利用している介護保険サービスは,通所サービスが多かった。平均利用率は,支給限度額の40%程度で,限度額を超えた利用はなかった。また,個別面接調査の結果,家族介護者には,痴呆性老人の特性やこれに対応した介護方法や,情報提供はほとんど行われておらず,家族にとって介護への不安が大きいことが明らかとなった。今後は,これらの高齢者への対応方法について,家族教育を目的とした支援プログラム等が検討されるべきであると考えられた。

類似前例を参照して行なわれる意思決定プロセスを再現する推論モデルを,SugiharaとMayによって開発されたカオス時系列予測法に基づいて構築した。これは,経験と記憶を通して蓄積された前例データの局所非線形参照による推論モデルと表現することができる。モデルの性能を検証するために,介護保険制度における要介護認定一時判定数理モデル,および,看護必要度自動推定モデルに適用して事例研究を行なった。事例研究に利用したデータベース規模を考慮すると,提案された推論モデルは良く機能していると言える。

2000年4月から始められた介護保険制度においては,高齢者の介護の必要度を7段階にランク分けする高齢者の要介護度認定が行われる.この際の一次判定の方式は,タイムスタディにより観測された,施設における介護時間を推定する統計モデルを基礎として作成された.このモデルには,説明変数として用いられる認定調査項目の変更に関し頑健なものが求められた.このため,心身状態に関する安定した総合指標を双対尺度法により作成し,認定調査項目にこれらが追加された.また,高齢者の心身状態は,介護時間に対し高次の交互作用を持つと考えられた.そこで,目的変数としては,総介護時間を介護分野ごとに分割集計し,これを個々に推定する樹形回帰モデルを作成し,最終的な総介護時間推定値としてこの介護分野ごとの推定値の合計値を用いる方法が採用されている.本論文では,以上の分析過程を示すとともに,その妥当性を検討する.

介護保険制度における要介護認定一次判定数理モデルの研究の一環として, 局所非戦形近似の適用可能性を検討した.SugiharaとMayによって開発されたカオス時系列予測法を, 高齢者の健康状態に関する68項目の調査を入力して7階段の要介護度を推定する判別分析問題に適用できるように改良した.入力データ空間における距離の計量はCaprile-Girosiアルゴリズムによって最適化される.この数理モデルは, データベースから類似の前例を探索し, その類似の程度を考慮して申請者の要介護度を推定する.これは, 過去の事例を参考にしながら, 未知の状況に対して判断を下す意思決定のプロセスに類似しているように思われる.

In order to introduce the Public Insurance for Long-Term Care System, the Ministry of Health and Welfare implemented a geriatric management system support project in fiscal 1996 as part of the required preparation to ensure the smooth operation of the system. It also conducted trials for the certification of the need for nursing care, which is a requirement for receiving this benefit. The basic concept of certifying the need for nursing care, which determines the degree of nursing care service according to the degree of care time required by seniors, is based on the care estimation system created from a scientific analysis of a large amount of data. This estimation system is used to formulate the preliminary judgment by computer in certifying the need for nursing care in the previous fiscal year. In terms of the preliminary judgment and secondary judgment, which is based on personal interviews conducted by the certification council, the ratio of matches exceeds 70%. This research clarifies the status of certification in 60 regions throughout Japan, as well as problems surrounding the practical affairs in the trial for certification of the need for nursing care, which is being conducted by computer for the first time in Japan. This research also examines the methods of certifying the need for nursing care after the introduction of Public Insurance for Long-Term Care.

7種類の移乗パターンについて，介護者や介護機器が必要とする所要空間を定量的に計測・評価することで，介護機器の導入に伴う所要空間条件について明らかにすることを目的とした。所要空間の計測は移動位置計測システムにより実施した。介護所要空間で比較する限り，リフターの利用による移乗動作は広い空間を必要としていた。しかし当該機器の活用は介護負担の軽減を招来することが指摘されており，移乗手順の変更やリフターの設置位置，移動方法などを再検討することにより，介護所要時間の短縮や所要空間の縮小化が図られるものと考えられる。

本研究は, 日常生活において, 何らかの介助を必要とする運動障害を伴う高齢者との同居世帯を対象に, 福祉用具の利用に関する情報を整理することにより, 在宅における福祉用具の導入要因について検討した。具体的には, 入浴用マット, 入浴用ですりを取り上げ, これら用具の導入の有無と高齢者の状態像(身体条件, 知的条件, その他の個体条件等), 生活状況(経済的条件, 介護者の負担度), 家屋の状況の3条件との関係を数量化II類を用いて分析した。その結果これらの用具の導入を決定する要因として, 運動能力, 痴呆状態, 家族構成, 住宅改造に対する問題点, 用具導入時の考慮点等が選択された。数量化II類によって得た的中率は, 入浴用マットでは64.1%, てすり67.1%となっていた。これらのことから適切な福祉用具導入の為には, これらの要因について多角的に把握することの必要性が示された。

In this report, we carried out an analysis of what factors were involved in introducing techno-aids into households of elderly staying at home. The techno-aids used in this analysis was a mat to prevent slipping in the bathtub. It was statistically indicated that two factors ...... 1) the elderly person's ability to move and 2) the condition of the residence had significant influence on introducing the non-slippage mat. It was found that the mat was introduced for groups of elderly with the physical ability to maintain a standing position or turn over in bed, but it was not for those healthy enough to climb up and down stairs or, on the opposite pole, for those elderly who could not turn over in bed; i.e. those largely unable to move on their own.