ryotaro okada

本稿では，ドラム楽譜データを対象としたLSTMを用いた演奏手順推定方式について示す．一般的に，ドラム演奏は，両手，両足を用いて，複数のパーツを同時に演奏する．その際，ドラム楽譜データには，両手，両足のどれを使ってどのパーツを演奏をするのかという演奏手順が記載されていないことが多い．ドラム演奏初心者にとって，演奏手順を推定することが難しい．本方式を実現することにより，過去に演奏されたドラム楽譜データに演奏手順のラベルを付与し，そのラベル付きドラム楽譜データを時系列データとして学習することにより，自然なドラム演奏手順を推定することが可能となる．

本稿では，落下運動シミュレーションによる新たな江戸小紋デザイン自動生成方式について示す．江戸小紋は，遠目には無地に見えるように細かなモチーフの不規則な繰り返しによって構成される着物の柄である．これまでの古典的なモチーフだけでなく，現代的なモチーフを用いて新しい小紋デザインを創造することが重要となってきている．本方式は，自由落下運動シミュレーションを用いて，モチーフをランダムな位置から大量に落下させることにより，自然なデザインを可能とする．本方式が実現されることにより，ユーザが指定する多様なモチーフを用いて江戸小紋デザインを創造し，新たな着物柄を提案していくことが可能となる．