研究者業績

岡田 龍太郎

オカダ リョウタロウ  (ryotaro okada)

基本情報

所属
武蔵野大学 データサイエンス学部データサイエンス学科 助教
学位
博士(工学)(2019年3月 筑波大学)

研究者番号
60884583
ORCID ID
 https://orcid.org/0000-0001-8288-1646
J-GLOBAL ID
202001005533478296
researchmap会員ID
R000011303


主要な論文

 38
  • Ryotaro Okada, Takafumi Nakanishi, Yuichi Tanaka, Yutaka Ogasawara, Kazuhiro Ohashi
    New Generation Computing 37(1) 113-137 2019年1月  査読有り
  • 岡田龍太郎, 中西崇文, 本間秀典, 北川高嗣
    情報処理学会論文誌 57(5) 1341-1354 2016年5月15日  査読有り
    本稿では,メディアコンテンツを対象とした統計的一般化逆作用素の構成方式を示す.これは,与えられた印象を表す単語とその重みで表される印象メタデータからメディアコンテンツを生成する機構を実現するものである.本方式は,従来,我々が提案してきた手法であるメディアコンテンツから印象を表す言葉をメタデータとして抽出する,メディアコンテンツを対象としたメタデータ自動抽出方式手法の逆演算として構成される.しかしながら,本逆演算においては一般的に,不良設定問題が発生する.この不良設定問題を解決するために,制約条件としてそのメディアの種類に応じた統計情報やそのメディアを対象とした研究成果・理論を用いる.これにより,メディアコンテンツと言葉の間の相互変換を可能とする.さらに,本方式を楽曲メディアコンテンツに適用し,印象語で表現された印象メタデータから楽曲メディアコンテンツを生成するシステムを実装する.これを用いて実験を行い,提案方式が実現されていることを示す.In this paper, we present a construction method of Stochastic generalized inverse operator for media contents. This method realizes automatic media contents creation depending on impression words as an inverse operation of our automatic metadata extraction method which we have proposed. This is an inverse operator which extracts words from media contents. However, this creation mechanism contains ill-posed problems. In order to solve them, we introduce stochastic data about the media and it's studies. Moreover, we construct a mutual conversion between impression words and media contents. Furthermore, we apply our method to music data creation system. We performed verification experiments, and showed the effectiveness of our method.

MISC

 40
  • 鈴木, 秀和, 中西, 崇文, 岡田, 龍太郎, 峰松, 彩子
    第85回全国大会講演論文集 2023(1) 97-98 2023年2月16日  
    本稿では,ドラム楽譜データを対象としたLSTMを用いた演奏手順推定方式について示す.一般的に,ドラム演奏は,両手,両足を用いて,複数のパーツを同時に演奏する.その際,ドラム楽譜データには,両手,両足のどれを使ってどのパーツを演奏をするのかという演奏手順が記載されていないことが多い.ドラム演奏初心者にとって,演奏手順を推定することが難しい.本方式を実現することにより,過去に演奏されたドラム楽譜データに演奏手順のラベルを付与し,そのラベル付きドラム楽譜データを時系列データとして学習することにより,自然なドラム演奏手順を推定することが可能となる.
  • 田丸翔大, 岡田龍太郎, 峰松彩子, 中西崇文
    電子情報通信学会技術研究報告(Web) 123(80(DE2023 1-10)) 2023年  
  • 杉山彩子, 岡田龍太郎, 峰松彩子, 中西崇文
    情報科学技術フォーラム講演論文集 22nd 2023年  
  • 田丸, 翔大, 川越, 仁恵, 岡田, 龍太郎, 中西, 崇文
    第84回全国大会講演論文集 2022(1) 895-896 2022年2月17日  
    本稿では,落下運動シミュレーションによる新たな江戸小紋デザイン自動生成方式について示す.江戸小紋は,遠目には無地に見えるように細かなモチーフの不規則な繰り返しによって構成される着物の柄である.これまでの古典的なモチーフだけでなく,現代的なモチーフを用いて新しい小紋デザインを創造することが重要となってきている.本方式は,自由落下運動シミュレーションを用いて,モチーフをランダムな位置から大量に落下させることにより,自然なデザインを可能とする.本方式が実現されることにより,ユーザが指定する多様なモチーフを用いて江戸小紋デザインを創造し,新たな着物柄を提案していくことが可能となる.
  • 荒蔭遥音, 岡田龍太郎, 峰松彩子, 中西崇文
    情報科学技術フォーラム講演論文集 21st 2022年  

講演・口頭発表等

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