研究者業績

Eiko Nakanishi

  (中西 永子)

Profile Information

Affiliation
School of Nursing Art and Sience, University of Hyogo

Researcher number
10843013
ORCID ID
 https://orcid.org/0000-0002-0949-687X
J-GLOBAL ID
202001001463689558
researchmap Member ID
R000009576

経済学士→パッケージデザイン営業→ビル等の中央監視システムの設計・製作・導入を行うシステムベンダーのシステムエンジニア→看護学士→看護師,保健師,医療情報技師→応用情報学修士


Papers

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  • AWAMURA Kenji, NII Manabu, WATANABE Rika, NAKANISHI Eiko, MANABE Masashi, KAWANO Takanori, HAGA Kuniko, MUYA Makiko, SAKASHITA Reiko, ONO Hiroshi
    An Official Journal of the Japan Primary Care Association, 46(4) 132-141, Dec 20, 2023  Peer-reviewed
    Introduction: The purpose of this study was to clarify the relationship between the available service information on small-scale multifunctional in-home nursing care (KANTAKI) and its operational status via text mining. Methods: We obtained nationwide textual information on KANTAKI from the Nursing Care Service Information Disclosure System and the Ministry of Health, Labour, and Welfare, and analyzed the characteristics of the word usage using KH Coder. The number of users and employees and the implementation of services were compared among the facilities that used terms relating to medical dependency and end-of-life care, which are KANTAKI characteristics, and with other facilities. Results: The facilities that used terms relating to medical dependency and end-of-life care showed significantly more users requiring nursing care level 5 and more full-time nursing staff than those not using such terms. Moreover, regarding service provision, the rate of procedures was significantly higher in 11 of 12 items, except for stoma. Conclusion: The facilities that use terms relating to medical dependency and end-of-life care in their information have more users and provide a greater variety of services. In the future, educational support is required to enable facility managers to understand the services and translate them into their work.
  • Hiroshi Ono, Kuniko Haga, EIKO NAKANISHI, Rika Watanabe, Masashi MANABE, Kenji AWAMURA, Takanori Kawano, Manabu Nii, MUYA, Reiko Sakashita
    Asian/Pacific Island Nursing Journal, 7 e45779-e45779, May 9, 2023  Peer-reviewed
    <jats:sec> <jats:title>Background</jats:title> <jats:p>Japan is a superaging society unparalleled in the world. Elderly people who need medical care do not receive adequate support in the community. As a new service to address this issue, a small-scale multifunctional in-home care nursing service called Kantaki was created in 2012. Kantaki, in collaboration with a primary physician, operates 24 hours a day and provides various nursing services (home visits, home care, day care, and overnight stays) to older people living in the community. The Japanese Nursing Association is working hard to promote this system; however, its low utilization rate is an issue.</jats:p> </jats:sec> <jats:sec> <jats:title>Objective</jats:title> <jats:p>This study aimed to determine factors influencing the utilization rate of Kantaki facilities.</jats:p> </jats:sec> <jats:sec> <jats:title>Methods</jats:title> <jats:p>This was a cross-sectional study. A questionnaire on the operation of Kantaki was sent to all administrators of Kantaki facilities operating in Japan from October 1 to December 31, 2020. A multiple regression analysis was used to determine factors associated with a high utilization rate.</jats:p> </jats:sec> <jats:sec> <jats:title>Results</jats:title> <jats:p>Responses from 154 of the 593 facilities were analyzed. The average utilization rate for all valid responding facilities was 79.4%. The average number of actual users and the break-even point were almost equal, resulting in little surplus profit from facility operations. A multiple regression analysis showed that factors that had a significant impact on the utilization rate included the break-even point, a surplus of users relative to the break-even point (ie, the margin of revenues), the number of months in office of the administrator, the type of corporation (ie, nonprofit), and Kantaki’s profit from operating home-visit nursing offices. The break-even point, a surplus of users relative to the break-even point, and the number of months in office of the administrator were robust. In addition, support for reducing the burden on family helpers, a service sought by the system, significantly and negatively affected the utilization rate. In the analysis that removed the most influential factors, the cooperation of the home-visit nursing office, Kantaki’s profit from operating the home-visit nursing office, and the number of full-time care workers were significantly related.</jats:p> </jats:sec> <jats:sec> <jats:title>Conclusions</jats:title> <jats:p>To improve the utilization rate, managers need to stabilize their organization and increase profitability. However, a positive relationship was found between the break-even point and utilization rate, suggesting that simply increasing users did not contribute to cost reduction. Moreover, providing services that meet the needs of individual clients may result in lower utilization rates. These results, which are inconsistent with common sense, reflect the divergence between the assumptions underlying the system’s design and actual conditions. To solve these issues, institutional reforms, such as an increase in nursing care fee points, may be necessary.</jats:p> </jats:sec>
  • Nakanishi E, Takami M, Ishigaki K
    Japan journal of medical informatics, 42(6) 249-262, Apr, 2023  Peer-reviewedLead author
  • 中出 麻紀子, 森本 雅和, 新居 学, 中西 永子, 笹嶋 宗彦, 小野 博史, 河野 孝典, 谷田 恵子, 坂下 玲子
    Phenomena in Nursing, 7(1) R10-R19, 2023  
    【目的】本研究では,2型糖尿病が強く疑われる人とそうでない人の生活習慣の比較を行うことを目的とした。【方法】A市において2008年度から2019年度までに国民健康保険の健康診査を受診した30歳以上の男女のうち,解析項目に欠損がある人,既に生活習慣改善に取り組んでいる人を除く10,401名を解析対象とした。糖尿病が強く疑われる人を「HbA1c(NGSP値)が6.5%以上かつ/または血糖値を下げる薬の服薬ありの人」と定義し,χ2検定を用いて糖尿病の疑いの有無の2群間で生活習慣の比較を行った。その後,糖尿病が強く疑われる/それ以外を従属変数,各生活習慣項目を独立変数,性別と年齢で調整した二項ロジスティック回帰分析を行った。解析は65歳未満と以上で行った。【結果】二項ロジスティック回帰分析の結果,65歳未満の対象者においては,日常生活において歩行または同等の身体活動を1日1時間以上実施していない人,他の人と比較して食べる速度が速い人,就寝前の2時間以内に夕食をとることが週に3回以上ある人は,そうでない人と比較して糖尿病が強く疑われる人のオッズ比がそれぞれ1.69倍(95%信頼区間:1.22-2.32),1.31倍(1.01-1.72),1.52倍(1.12-2.07)であった。一方,お酒を時々あるいは毎日飲み,かつ1日当たり1~2合飲む人では,ほとんど飲まない・飲まない人と比較して糖尿病が強く疑われる人のオッズ比が0.65倍(0.46-0.92)であった。65歳以上の対象者では,日常生活において歩行または同等の身体活動を1日1時間以上実施していない人,ほぼ同じ年齢の同性と比較して歩く速度が速くない人,他の人と比較して食べる速度が速い人は,そうでない人と比較して糖尿病が強く疑われる人のオッズ比がそれぞれ1.41倍(1.18-1.70),1.21倍(1.01-1.45),1.29倍(1.09-1.53)であった。【結論】本研究より,糖尿病予防のためには65歳未満,65歳以上の人に共通して身体活動を行うこと,早食いをしないことが重要であり,加えて65歳未満の人では就寝前2時間以内の夕食摂取に注意すべきことが示唆された。(著者抄録)

Misc.

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  • Eiko NAKANISHI, Hiroshi ONO, Takanori KAWANO, Reiko SAKASHITA
    Health Emergency and Disaster Nursing, 10(1) 46-48, Mar 31, 2023  Peer-reviewedLead author
  • 坂下 玲子, 中西 永子
    看護管理, 32(4) 276-282, Apr, 2022  
    <文献概要>本稿では,日本看護質評価改善機構が提供する「看護ケアの質評価・改善システム」の特徴について解説する。その上で,このシステムおける得点分布がどうなっているか,項目ごとの関連性を解説し,この評価ツールを用いることで,どのように自主的な質改善運動が創出されるかを紹介する。
  • 坂下 玲子, 中西 永子
    看護管理, 32(4) 276-282, Apr, 2022  
    <文献概要>本稿では,日本看護質評価改善機構が提供する「看護ケアの質評価・改善システム」の特徴について解説する。その上で,このシステムおける得点分布がどうなっているか,項目ごとの関連性を解説し,この評価ツールを用いることで,どのように自主的な質改善運動が創出されるかを紹介する。
  • 坂下 玲子, 小野 博史, 中西 永子
    看護研究, 55(1) 58-68, Feb, 2022  
    <文献概要>はじめに 本稿においては,私たちが状況特定理論構築にチャレンジした過程を示したい。本稿のねらいは,誰でも気軽に理論構築に取り組めるように,その道筋を示すことである。本理論の素材は,2012年より日本学術振興会科学研究費の助成を受けた「食からはじめる高齢者福祉施設における生活の再構築」の研究において,介入モデルを展開したときから形づくられてきた。しかし,理論という形にしようと考えたのは,2019年にDr. Imから状況特定理論の本を出版するので執筆しないかと,お声をかけていただいたのが契機だ。それまで,上記の介入モデルは理論に近いものと考えていたが,実際に理論に仕立てる過程でこれまで不足していた多くのことを学び,違う地平線をみることができた。特に,理論の前提,哲学的な背景を明確にすること,理論の要素をひとつずつ吟味し見直すことで,どのような看護介入を実践しようとしたかがより明確になった。本理論は英文で出版するために構築したので,英文のタイトル「Dining supports for life enhancement at welfare facilities for seniors in Japan(DLWS理論)」が先につけられた。日本語では,「高齢者福祉施設での活き活きとした暮らしを支えるための食支援理論」という意味である。なお,本理論の詳細は,前述の成書(Sakashita, Ono, & Nakanishi, 2021)を参照してほしい。
  • 坂下 玲子, 森本 雅和, 新居 学, 中西 永子, 小野 博史, 谷田 恵子, 河野 孝典, 笹嶋 宗彦, 中出 麻紀子
    Phenomena in Nursing, 6(1) S5-S11, 2022  
    本学(県立大学)看護学部のプロジェクト「ビッグデータを活用した健康リスク予測と高度看護介入による新たなデータヘルス・システムの開発」の一環として実施した、糖尿病の悪化を予測するためのアルゴリズムの開発と特定保健指導で活用可能なアプリケーションの開発について報告した。糖尿病悪化予測アルゴリズムの開発は、A市の平成12年(2000年)から平成31年(2019年)までの健診データ19750人分をもとに、過去2回分のデータから3回目の糖尿病の総合判定の予測を行った。1回目のデータを「過去データ」、2回目のデータを「現在データ」、3回目のデータを「未来データ」とし、検査項目を「基本データ」「診断データ」「アンケートデータ」と区分し、区分ごとに「過去データ」「現在データ」「未来データ」「過去→現在への変化データ」「現在→未来への変化データ」に分け、3回目である「未来データ」が悪化するかしないかを機械学習などを用いた。上記のアルゴリズムを用いて糖尿病の悪化および発症のリスク変化を提示し、生活習慣の改善の動機づけとすることを目的に、保健指導アプリを構築した。その結果、糖尿病悪化予測アルゴリズムでは、「判定の悪化」を予測対象としてしまったため、判定が一段階悪化したばかりの者は次回に悪化しにくく、良いスコアが表示されてしまう結果となり、これだけでは生活習慣改善の動機づけにつながらないことが分かった。

Books and Other Publications

 2

Presentations

 25

Professional Memberships

 6

Research Projects

 5

Social Activities

 5