太田 裕通

デザインの評価とは、絶対的な指標があるわけではなく瞬間的に複雑な要素を頭の中で総合的に判断するプロセスであると考えることも出来、その意味では言語化の困難な他者へ共有し辛いものである。とりわけ建築・都市デザインにおいては建物の自体の強さ・機能性・美しさだけでなく、人々の活動や周囲の環境との関係性まで考慮せねばならないためその評価は非常に複雑である。本研究は建築・都市デザインの講評会を対象として、階層的意思決定法（AHP）を導入した評価手法によってデザイン評価における個人の意思決定の構造を可視化する実験を行った。講評会で最初の発表者との一対比較を発表中リアルタイムで行い、被験者それぞれの判断の構造、評価要素毎の作品の数値化、総合順位の算出等細やかな評価経過が可視化する事が出来た。AHPによる手法の結果と直感とのズレを考察することから被験者自身の自己分析や、そこから評価に関するコミュニケーションが発生する等新たな発見もあった。また評価手法としての有効性を示し、今後はアプリ開発等のツールとしての可能性や評価の場自体のあり方への提案も視野に入れている。

本論稿は筆者らが今年度から活動を開始したDesign Critique Seminar(以下 DCS)の活動成果をまとめたものであると共に、デザイン評価に対する問いの提起である。本論は2部構成であり、第Ⅰ部『デザイン評価の場の定量的分析と審査結果のグラフ化』(太田著)と第Ⅱ部『個人の意思決定のモデル化とデザインの定量的評価』(塙著)にて異なるアプローチからデザイン評価プロセスの可視化の方法を開発・実践し、その考察を行っている。本論では建築・都市デザイン の評価の場(その中でも本学建築学科の卒業設計講評会)を対象にはしているが、あらゆるデザインにおいてその評価の課題は共通しており、デザインにおけるクリエイティビティに迫る重要なテーマであると考えている。是非ご高覧 頂き議論を深めて頂けると幸いである。第Ⅰ部 デザイン評価の場の定量的分析と審査結果のグラフ化/太田, 裕通第Ⅱ部 個人の意思決定のモデル化とデザインの定量的評価/塙, 洋介

物理環境は学習効率に影響する重要な要因である。本研究では，学習者がどのように物理環境を考慮して学習環境を選択するかを明らかにするため，学習者が選択する環境と実際の物理量との関係を調査した。大学図書館で行った物理量測定調査の結果，利用者が多い場所が必ずしも物理量がよい環境ではないことが分かった。この結果を受け，学習環境を選択する際に，学習者がどのような要因を優先しているのかを調べるために，3つの異なる文脈で優先する物理的要因を順位づけするWeb調査を行った。結果，照度・温度・騒音などの知覚しやすい要因の優先度が高いこと，実測値が提示されることで換気量などの知覚しにくい要因の優先度が変化し，学習環境の選択に影響することが明らかになった。このことから，学習環境づくりにおいて，知覚しやすい要因による快適さだけでなく，知覚しにくい要因による学習効率も考慮することの重要性が示唆された。